¿Por qué estudiar el Master en Data Science y Big Data en IEBS?

El Máster en Data Science y Big Data de IEBS está diseñado para aquellos que buscan adquirir una visión integral de cómo transformar datos en información útil para la toma de decisiones estratégicas. Estudiar este máster te permitirá:Dominar tecnologías de vanguardia como Machine Learning, Big Data Analytics, NLP y Deep Learning.Acceder a proyectos prácticos reales que te preparan para enfrentar problemas empresariales complejos.Aprender de expertos en el sector, que te proporcionarán conocimientos actualizados y aplicados a situaciones del mundo real.Posicionar tu perfil profesional en un sector de alta demanda y con grandes perspectivas de crecimiento.Desarrollar habilidades para manejar grandes volúmenes de datos y aplicar algoritmos avanzados para predecir comportamientos, optimizar procesos y crear valor en cualquier sector.Este programa cuenta con el Big Data Professional Certificate de CertiProf, que avala los conocimientos aprendidos por los estudiantes.

¿Por qué una universidad tradicional no te enseñará Data Science como lo necesitas hoy?

En un mundo cada vez más digital, las universidades tradicionales están ancladas en métodos de enseñanza del pasado que ya no se ajustan a las necesidades del mercado actual. Aún dependen de un modelo basado en contenido teórico y exámenes que poco tienen que ver con las habilidades necesarias para enfrentar los desafíos de la era digital. Esta afirmación es tan relevante hoy como lo plantea Yuval Noah Harari en su libro Sapiens y Homo Deus: las instituciones educativas tienden a preparar a las personas para un pasado que ya no existe, en lugar de enfocarse en lo que realmente necesitarán para el futuro.El problema de la memorización: ¿realmente aprendes?Muchos programas universitarios están diseñados para que los estudiantes memoricen conceptos con el único objetivo de aprobar exámenes. Esto, en lugar de desarrollar la capacidad de resolver problemas reales y aprender a aprender, que son las competencias clave en Data Science y otras disciplinas tecnológicas. Por ejemplo, aprobar un examen sobre algoritmos no significa que sepas aplicarlos en un entorno real de trabajo; solo demuestra que has memorizado información a corto plazo.Una buena analogía es el carnet de conducir: el hecho de que apruebes un examen teórico no significa que seas un buen conductor. Te pueden preguntar sobre señales de tráfico y reglas de la carretera, pero hasta que no te enfrentas a situaciones reales en la conducción, no desarrollas las habilidades necesarias para manejar con seguridad. Lo mismo ocurre con Data Science: memorizar fórmulas y definiciones no te hará competente en este campo. Lo que necesitas es la capacidad de aplicar esos conocimientos para analizar datos, construir modelos y tomar decisiones basadas en evidencia.La desconexión con el mundo real: Universidades vs. Formación prácticaEn las universidades tradicionales, a menudo los exámenes no demuestran tu habilidad para resolver problemas complejos, colaborar en equipos o utilizar herramientas avanzadas que son cruciales en el mundo de Data Science. Se enfocan en calificaciones y no en tu capacidad real para enfrentarte a retos empresariales.Un programa como el Máster en Data Science y Big Data de IEBS está diseñado para cerrar esta brecha. Aquí no solo memorizarás conceptos, sino que aprenderás a trabajar con datos reales y aplicar algoritmos y modelos avanzados a problemas concretos, utilizando herramientas que actualmente son el estándar en la industria, como Python, TensorFlow, Spark, y AWS.Exámenes vs. Proyectos Reales: El poder de aprender haciendoEl mundo empresarial actual no te pide un diploma que diga que has aprobado un examen teórico. Te pide que sepas aplicar soluciones que generen valor para la empresa. En lugar de un examen escrito sobre teorías de machine learning, en el Máster de IEBS estarás desarrollando un sistema predictivo que pueda determinar la probabilidad de que un cliente abandone un servicio, o aplicando Deep Learning para la clasificación de imágenes, en tiempo real y con datos reales.Este enfoque basado en proyectos reales es lo que te permitirá destacar en un campo como Data Science, donde lo importante es cómo aplicas lo que has aprendido para resolver problemas del mundo real, y no cuántas fórmulas puedas recitar de memoria.Las universidades se quedaron atrás, el mercado noEl mercado no necesita profesionales que sepan repetir teorías, sino expertos que sepan cómo aplicar la tecnología a los desafíos actuales. Las universidades tradicionales, con su enfoque teórico y basado en exámenes, están desactualizadas para formar a los líderes en tecnología y datos que las empresas buscan hoy.Si quieres prepararte para el futuro, necesitas un programa que te enseñe no solo a memorizar, sino a hacer.

¿Qué tecnologías y herramientas aprenderé a usar durante el máster?

Durante el máster, trabajarás con una amplia gama de herramientas líderes en la industria del análisis de datos, incluyendo:Python: El lenguaje de programación más utilizado en ciencia de datos.TensorFlow: Framework para implementar y entrenar redes neuronales y modelos de deep learning.Spark y Hadoop: Plataformas para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos en tiempo real.MongoDB y SQL: Bases de datos relacionales y NoSQL para almacenar y gestionar datos estructurados y no estructurados.Azure y AWS: Plataformas de cloud computing para el desarrollo de soluciones escalables de machine learning y big data.Power BI y Tableau: Herramientas para la visualización avanzada de datos y la creación de dashboards interactivos.Keras y PyTorch: Frameworks avanzados para deep learning, usados en aplicaciones de inteligencia artificial.Estas herramientas son estándar en la industria y te prepararán para afrontar los desafíos de la ciencia de datos con la capacidad de resolver problemas complejos y generar valor en cualquier organización.

¿Qué tipo de certificación obtendré al finalizar el máster?

Al finalizar el máster, recibirás un título de Máster en Data Science y Big Data, que acredita tus conocimientos y habilidades en la ciencia de datos, inteligencia artificial y análisis de big data. Este título es reconocido a nivel internacional y es muy valorado en sectores como la tecnología, finanzas, consultoría, salud y telecomunicaciones, donde la demanda de profesionales en análisis de datos es alta.

¿Qué metodología y sistema de evaluación sigue el máster?

El Máster en Data Science y Big Data de IEBS se caracteriza por una metodología práctica, basada en el aprendizaje experiencial. Esto significa que, desde el primer día, trabajarás con datos reales y en proyectos que simulan escenarios empresariales actuales. El objetivo es que adquieras un conocimiento profundo de las herramientas y técnicas más avanzadas de la ciencia de datos y las puedas aplicar directamente en el mundo laboral.Proyectos prácticos: Cada módulo del máster incluye un proyecto en el que deberás aplicar lo aprendido para resolver problemas reales, como la predicción de precios, la creación de sistemas recomendadores, la clasificación de datos médicos o el análisis de datos de streaming en tiempo real.Estudio basado en casos reales: Aprenderás a utilizar modelos de machine learning y deep learning en casos reales de industrias como la salud, la banca, el marketing digital, el comercio electrónico, entre otros.Metodología flexible y online: Todo el contenido está disponible online, lo que te permite estudiar a tu propio ritmo y compaginarlo con tu trabajo. Además, tendrás acceso a tutorías y mentorías personalizadas para apoyarte en todo momento.Evaluación continua: A lo largo del máster, serás evaluado mediante la entrega de proyectos, casos de estudio y ejercicios prácticos que medirán tu capacidad para aplicar las herramientas y técnicas aprendidas.Uso de herramientas de última generación: Tendrás acceso a entornos de trabajo en cloud computing (Azure, AWS), plataformas de machine learning (TensorFlow, PyTorch), y sistemas de gestión de grandes volúmenes de datos (Hadoop, Spark), entre otros.Mentorías personalizadas: Durante el curso, tendrás acceso a tutores y mentores, profesionales activos en el sector, que te guiarán y resolverán tus dudas, además de ayudarte a optimizar tu aprendizaje y tu progreso.El máster emplea una evaluación continua basada en la resolución de proyectos prácticos. Cada módulo incluye un proyecto donde aplicarás los conocimientos adquiridos en situaciones empresariales reales. Además, realizarás estudios de caso, participarás en simulaciones y completarás ejercicios prácticos, lo que te permitirá desarrollar habilidades aplicadas. Al finalizar el máster, presentarás un proyecto final donde demostrarás tu capacidad para integrar y aplicar las técnicas avanzadas de análisis de datos, machine learning y big data.

¿Es necesario tener experiencia previa en programación o ciencia de datos?

Aunque contar con conocimientos previos en programación o análisis de datos puede ser beneficioso, no es un requisito indispensable. El máster incluye módulos introductorios que te proporcionarán las bases necesarias en programación (principalmente en Python) y análisis estadístico. A lo largo del curso, desarrollarás habilidades en herramientas de análisis de datos, machine learning y big data, independientemente de tu nivel de partida.De todas formas te recomendamos que vayás preparánte para afrontar el master con mejores garantías. Existen cursos gratuitos que puedes empezar a seguir desde ahora.

Máster en Data Science

Desarrolla habilidades avanzadas en Machine Learning y análisis predictivo.

Inicio: 24 Abril

750 horas (8 meses)

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Presentación del Máster

En la era digital, los datos se han convertido en un recurso esencial para las empresas, similar al valor que tuvo el petróleo en el pasado. La capacidad de analizar e interpretar grandes volúmenes de información es clave para tomar decisiones estratégicas y generar valor en cualquier sector, dándole a las organizaciones una ventaja competitiva.

Para responder a estos desafíos, es fundamental contar con profesionales capacitados en Data Science y Big Data, con habilidades en análisis de datos, machine learning e inteligencia artificial. Estas competencias permiten transformar la información en conocimiento estratégico y tomar decisiones informadas que impactan positivamente en los resultados de negocio.

El Máster en Data Science y Big Data de IEBS ofrece las herramientas y conocimientos necesarios para convertirse en un experto en análisis de datos y en la aplicación de inteligencia artificial en el entorno empresarial. Con un enfoque práctico, los estudiantes adquieren las habilidades para tomar decisiones basadas en datos, generando valor real en cualquier sector.

¿A quién va dirigido?

Los profesionales en Data Science y Big Data son altamente demandados en sectores como tecnología (Google, Amazon), finanzas (BBVA, Santander), consultoría (Deloitte, PwC), telecomunicaciones (Telefónica, Vodafone) y salud (Roche, Pfizer). Estas empresas buscan expertos en análisis de datos, machine learning y Big Data para optimizar procesos y desarrollar productos innovadores. Este master es ideal para:

Ingenieros, matemáticos, estadísticos e informáticos que quieran aplicar sus conocimientos a la ciencia de datos y Big Data.
Analistas de datos que buscan mejorar sus habilidades en machine learning, deep learning y análisis predictivo.
Consultores de TI y profesionales del software que deseen dominar las herramientas de análisis de datos y cloud computing.
Gestores de proyectos y directivos interesados en la transformación digital y en el uso de datos para la toma de decisiones estratégicas.
Profesionales de otros sectores que quieran redirigir su carrera hacia un campo con alta demanda en múltiples industrias.

¿Por qué estudiar este Máster?

El máster combina una metodología práctica con proyectos reales que aplican las últimas tecnologías como TensorFlow, Python, Azure y Hadoop. Aprenderás Machine Learning, Deep Learning y Big Data Analytics bajo la guía de profesores expertos en la industria. Cada módulo incluye proyectos que te preparan para resolver problemas reales del mercado laboral.

Competencias del Máster en Data Science

Convertirte en un experto en el manejo de grandes volúmenes de datos, análisis avanzado y en la implementación de tecnologías clave como Machine Learning, Deep Learning, NLP (Procesamiento del Lenguaje Natural), y Big Data Analytics.

Estos son los trabajos a los que podrás acceder con este Máster

Este máster te capacitará para desempeñar roles de alto nivel en áreas clave como:

Data Scientist
Data Engineer
Analista de Datos
Big Data Architect
Machine Learning Engineer
Chief Data Officer (CDO)

Estarás preparado para trabajar en sectores tan diversos como la banca, tecnología, salud, marketing digital, consultoría, logística y muchas otras industrias en plena transformación digital.

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