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Curso en Optimización de Estrategias con MadTech y Big Data en Marketing
Presentación del curso
La convergencia entre las tecnologías de marketing (MarTech) y las tecnologías publicitarias (AdTech), conocidas como MadTech, está transformando la forma en que las empresas gestionan sus campañas. A través del uso eficiente de estas tecnologías, es posible automatizar procesos, mejorar la analítica y tomar decisiones basadas en datos que impulsan resultados medibles: más clientes, ventas y una mayor eficiencia en el gasto publicitario.
Con el Curso en Optimización de Estrategias con MadTech y Big Data en Marketing, aprenderás de manera práctica a integrar las tecnologías de marketing y publicidad para desarrollar estrategias más precisas y eficaces. Descubrirás cómo automatizar procesos, mejorar la productividad de las campañas y optimizar la experiencia del cliente, todo respaldado por un enfoque analítico y basado en datos.
Este curso forma parte del Master en Marketing Digital Avanzado: Executive Master en Marketing Digital, Analítica y UX. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa Master completo.
La convergencia entre las tecnologías de marketing (MarTech) y las tecnologías publicitarias (AdTech), conocidas como MadTech, está transformando la forma en que las empresas gestionan sus campañas. A través del uso eficiente de estas tecnologías, es posible automatizar procesos, mejorar la analítica y tomar decisiones basadas en datos que impulsan resultados medibles: más clientes, ventas y una mayor eficiencia en el gasto publicitario.
Con el Curso en Optimización de Estrategias con MadTech y Big Data en Marketing, aprenderás de manera práctica a integrar las tecnologías de marketing y publicidad para desarrollar estrategias más precisas y eficaces. Descubrirás cómo automatizar procesos, mejorar la productividad de las campañas y optimizar la experiencia del cliente, todo respaldado por un enfoque analítico y basado en datos.
Este curso forma parte del Master en Marketing Digital Avanzado: Executive Master en Marketing Digital, Analítica y UX. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa Master completo.
¿Qué aprenderás en este curso?
- Integrar tecnologías de marketing (MarTech) y publicidad (AdTech) para desarrollar estrategias de marketing basadas en datos y altamente eficientes.
- Automatizar procesos publicitarios para mejorar la productividad y reducir costos en las campañas.
- Utilizar plataformas analíticas y publicitarias para optimizar la experiencia del cliente y maximizar los resultados de las campañas.
- Tomar decisiones de negocio informadas mediante una comprensión profunda de la analítica de datos aplicada al marketing.
¿Para quién es este curso?
- Profesionales de Marketing Digital.
- Licenciados y Graduados con experiencia en Marketing.
- Estudiantes de Publicidad, Periodismo o Comunicación Audiovisual.
- Emprendedores apasionados por las nuevas tecnologías.
- Directivos que se encuentren en fase de digitalización en su empresa.
El curso incluye:
Plan de estudios
Contenidos del curso:
- Bienvenida y presentación
Resumen
En esta clase veremos:
● Nuestros desafíos para este curso –qué vamos a aprender
● Enfoque de la materia y desarrollo de las clases
● Articulación de los sprints y el proyecto
Objetivos
1 –Descubrir el concepto MADTECH y dominar sus principios, procedimientos y sus objetivos
2 –Acceder a las herramientas MADTECH más comunes en el entorno empresarial actual y descubrir cómo pueden ayudar a nuestras organizaciones
3 –Crear con estos principios, procedimientos y herramientas, un “manual corporativo Madtech” real, como los que utilizan las organizaciones más avanzadas, para tu propia organización o proyecto (o supuesto práctico de tu elección)
Temario
- Madtech y marketing tecnológico - Crea tu ecosistema Madtech
- Introducción
- Conceptos básicos → ¿Qué es Madtech?
- El ecosistema Madtech en la práctica
- Diseña tu ecosistema Madtech I
- Diseña tu ecosistema Madtech II
- Recurso adicional
- Cómo realizar diagramas
Temario
- Personalización Madtech de campañas (personalización por lista nominal, lookalike, listas de remarketing)
- Introducción a la personalización
- Ecosistema de audiencias personalizadas de Google Analytics
- Ecosistema de audiencias personalizadas de Google Ads
- Ecosistema de audiencias personalizadas de META I
- Ecosistema de audiencias personalizadas de META II
- Monitorización y análisis del comportamiento del cliente con heat maps
- Heat Maps
- Configurar una aplicación de heat maps
- Herramientas de optimización y automatización de ads
- Introducción
- Herramientas de creación y optimización de landing pages
- Herramientas orientadas al desarrollo gráfico
- Herramientas orientadas a la configuración de campañas
Temario
- Atribución y parametrización
- Parametrización I
- Parametrización II
- Herramientas de automatización y productividad social media
- Qué hacer y cómo
- Metricool y otras opciones
- Integración analítica y reporting automático personalizado
- Qué hacer y cómo
- Solución con Datapad.io
- Campañas de leads con campos pre-rellenados
- Introducción
- Solución en META
- Automatización post-lead y automatizaciones conducidas por eventos
Experto
Ernesto del Valle
Digital Marketing, UX & Analytics Senior Consultant - CIO en Psyma Ibérica
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