Curso ONLINE
Curso en Optimización de Conversiones y Experimentación
Presentación del curso
En el mundo del marketing digital, la optimización de conversiones (CRO) es esencial para maximizar el rendimiento de los activos digitales. En este módulo, aprenderás sobre la experimentación online y cómo aplicar técnicas de CRO para impulsar el crecimiento. Esta disciplina comparte muchos elementos con la metodología de Growth Hacking, como un enfoque centrado en el cliente, el desarrollo de hipótesis para encontrar soluciones efectivas, y la analítica y el diseño como pilares fundamentales.
Con el Curso en Optimización de Conversiones y Experimentación, adquirirás las habilidades necesarias para construir modelos de comportamiento del usuario que mejoren su experiencia, utilizando metodologías avanzadas como UI, CX y Customer Journey Mapping, junto con las herramientas más innovadoras del sector.
Este curso forma parte del Master en Growth Hacking. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa del postgrado completo.
En el mundo del marketing digital, la optimización de conversiones (CRO) es esencial para maximizar el rendimiento de los activos digitales. En este módulo, aprenderás sobre la experimentación online y cómo aplicar técnicas de CRO para impulsar el crecimiento. Esta disciplina comparte muchos elementos con la metodología de Growth Hacking, como un enfoque centrado en el cliente, el desarrollo de hipótesis para encontrar soluciones efectivas, y la analítica y el diseño como pilares fundamentales.
Con el Curso en Optimización de Conversiones y Experimentación, adquirirás las habilidades necesarias para construir modelos de comportamiento del usuario que mejoren su experiencia, utilizando metodologías avanzadas como UI, CX y Customer Journey Mapping, junto con las herramientas más innovadoras del sector.
Este curso forma parte del Master en Growth Hacking. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa del postgrado completo.
¿Qué aprenderás en este curso?
Desarrollar modelos de comportamiento del usuario para optimizar su experiencia.
Aplicar técnicas de UI, CX y Customer Journey Mapping en proyectos de CRO.
Implementar estrategias de experimentación online para mejorar las tasas de conversión.
Utilizar herramientas avanzadas para la analítica y diseño en la optimización de activos digitales.
¿Para quién es este curso?
- Profesionales que se dedican a cualquier rama derivada del marketing y quieren ampliar sus conocimientos para conseguir optimizar sus procesos de captación, conversión y fidelización.
- Emprendedores que quieren acelerar el crecimiento de su negocio.
- Directores, ejecutivos y mandos intermedios que quieren comprender cómo desarrollar el crecimiento de su empresa utilizando técnicas de marketing y la tecnología.
- Estudiantes que quieran desarrollar sus conocimientos en el campo de la analítica y la estrategia, con el fin de comprender cómo crear una metodología que ayude a PYMES a acelerar su crecimiento.
El curso incluye:
Plan de estudios
Contenidos del curso:
- Bienvenida y presentación
Resumen
En la primera semana vamos a empezar por la base, definiendo qué es CRO y la experimentación. Responderemos a algunas preguntas muy recurrentes que surgen antes de lanzar un test como:
- ¿Qué debemos testar?
- ¿Cuánto tráfico necesitamos?
- ¿Cuántos experimentos puedo ejecutar a la vez?
- ¿Qué métricas debo elegir para medir la efectividad del experimento?
- ¿Cuántos días debería durar?
Objetivos
El propósito para esta clase es capacitar a los alumnos para que puedan planificar un experimento con garantías.
Temario
- CRO y Experimentación
- Introducción
- ¿Qué debemos testear?
- ¿Cuánto tráfico necesito para poder testerar?
- ¿Cuántos cambios ejecutar por experimento?
- ¿Cuántos experimentos puedo ejecutar a la vez?
- Estadística en experimentos online
- Estadística en experimentos online
- ¿Qué métricas elegir?
- Tipos de experimentos
Resumen
En las siguientes lecciones vamos a ver como montar un experimento desde cero con Google Optimize, empezando por las opciones que tenemos para su instalación.
Veremos las diferentes opciones de segmentación que tenemos, ya sean de página o de audiencias (desde las más usuales hasta las más avanzadas). Esto nos permitirá mostrar el experimento a un grupo de usuarios que reúnen unas características específicas como:
- Usuarios nuevos.
- Usuarios que proceden de una campaña de marketing concreta.
- Usuarios que navegan desde dispositivos móviles.
Objetivos
Los objetivos de esta clase son que los alumnos sean capaces de instalar la herramienta de experiemntación Google Optimize, configurarla, maquetarla y lanzar un experimento online.
Temario
- Google Optimize
- Instalación de Google Optimize
- Segmentación y variantes
- Maquetación del experimento
- Segmentación de audiencias
- Segmentación de audiencias avanzadas
- Flujo de páginas
- Selección de objetivos
- La configuración final
- Efecto Flicker
- Efecto flicker
- Evitar problemas de funcionalidad
- Control del experimento
- Control del experimento
Resumen
Esta semana veremos qué ocurre cuando un experimento termina y qué debemos hacer para no cometer errores a la hora de interpretar los resultados. Algo más común de lo que pensamos, sobre todo cuando confiamos ciegamente en lo que nos dice la herramienta de testing utilizada (en nuestro caso Google Optimize).
Además aprenderemos los diferentes tipos de resultados y cómo pueden llevarnos a dar por ganadores experimentos que en realidad han empatado con su versión original.
Todo ello a través de diferentes casos reales.
Objetivos
En esta última clase el objetivo es dotar de conocimientos necesarios a los alumnos para que sean capaces de analizar el resultado de un experimento.
Temario
- Finalización y resultados del test
- Finalización del experimento
- La paradoja de Simpson
- Problema de distribución de tráfico
- Análisis al finalizar el experimento
- Tipos de resultados
- Casos reales
- Framework de CRO - Experimentación
- Presentación de resultados
Nuestros alumnos opinan
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