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Curso en DataOps y automatización de flujos de datos
Presentación del curso
Este Curso en DataOps y automatización de flujos de datos tiene como objetivo demostrar que los procesos pueden ser automatizados ahorrando tiempo a las personas y generando un valor muy importante para las compañías.
Este curso forma parte del Master en Business Intelligence y Análisis de Datos. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.
Este Curso en DataOps y automatización de flujos de datos tiene como objetivo demostrar que los procesos pueden ser automatizados ahorrando tiempo a las personas y generando un valor muy importante para las compañías.
Este curso forma parte del Master en Business Intelligence y Análisis de Datos. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.
¿Qué aprenderás en este curso?
Al finalizar el Curso en DataOps y automatización de flujos de datosserás perfectamente capaz de:
- Saber diseñar e implementar la automatización de flujos de datos con Power Shell de Power BI y Knime.
¿Para quién es este curso?
El Curso en DataOps y automatización de flujos de datos proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:
- Ingenieros que tengan por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial
- Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo de la ciencia de datos para su desarrollo profesional
- Analistas de datos con experiencia que quieran dar el salto a los aspectos más profundos de la tecnología
El curso incluye:
Plan de estudios
Contenidos del curso:
- Bienvenida y presentación
Temario
- PowerShell
- Introducción a PowerShell
- Práctica Intro PowerShell
- Registro de Identidad
- Configuración de Registro
- Cambios en el Proceso de Registro de Identidad en Microsoft
- Práctica de registro
- PowerShell DataSet
- Configuración de PowerShell para recargar un DataSet
- Práctica PowerShell Dataset
- PowerShell Dataflow
- Configuración de PowerShell para recargar un DataFlow
- Práctica PowerShell Dataflow
- Task Scheduler
- Automatización de la recarga mediante Task Scheduler
- Práctica Task Scheduler
Temario
- Otras tecnologías y servicios
- Introducción y consejos generales
- Microsoft Data Factory
- Huevo Data
- Apache NiFi
- Apache Airflow
- ¿Qué es Apache Airflow?
- Preparación del entorno de trabajo - Parte I
- Preparación del entorno de trabajo - Parte II
- Cómo funciona Airflow
- El CLI de Airflow
- El CLI de Airflow
- Práctica de CLI de Airflow
- UI de Airflow
- Introducción al UI de Airflow
- Práctica UI de Airflow
- Data Pipelines en Apache Airflow
- Data Pipelines
- Ejemplo de DAG
- Práctica de Preparación de Entorno
- Codificando un DAG: Task 1
- Práctica de DAG: Task 1
- Codificando un DAG: Task 2
- Práctica de DAG: Task 2
- Codificando un DAG: Task 3
- Práctica de DAG: Task 3
- Codificando un DAG: Task 4
- Práctica de DAG: Task 4
- Codificando un DAG: Dependencias
- Práctica Codificando un DAG: Dependencias
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