Experto ONLINE
Curso de Analítica Web
Presentación del curso
En un mercado altamente competitivo, las empresas necesitan poder extraer datos de la web, medir y analizar lo que sucede en el entorno digital y ser capaces de transformar datos en información útil para la toma de decisiones.
Es por eso que la figura del analista web es cada vez más importante para las empresas, convirtiéndose en una figura clave en la estrategia empresarial y en la consecución de resultados y objetivos.
En el Curso de Analítica Web online de IEBS aprenderás todo lo necesario para ser un profesional experto en analítica web y gestión de datos, a través de herramientas online y de la manera más práctica y efectiva, con los mejores expertos en analítica web del sector.
En un mercado altamente competitivo, las empresas necesitan poder extraer datos de la web, medir y analizar lo que sucede en el entorno digital y ser capaces de transformar datos en información útil para la toma de decisiones.
Es por eso que la figura del analista web es cada vez más importante para las empresas, convirtiéndose en una figura clave en la estrategia empresarial y en la consecución de resultados y objetivos.
En el Curso de Analítica Web online de IEBS aprenderás todo lo necesario para ser un profesional experto en analítica web y gestión de datos, a través de herramientas online y de la manera más práctica y efectiva, con los mejores expertos en analítica web del sector.
¿Qué aprenderás en este curso?
Al finalizar el Curso de Analítica Web Avanzada serás perfectamente capaz de:
- Saber desarrollar e implementar un plan de medición de analítica digital ajustado a los objetivos del negocio (e-Commerce, negocio local, servicios).
- Ser capaz de analizar e identificar problemas para proponer mejoras que repercutan en la optimización de la conversión en la web.
- Aplicar las configuraciones básicas en Google Analytics: configuración de objetivos, embudos de conversión, filtros, eventos y variables personalizadas.
- Implementar configuraciones avanzadas tales como creación de segmentos, seguimiento de campañas, seguimiento de transacciones y análisis e-commerce, integración con Google Ads y Google Search Console.
- Aprender el uso avanzado de excel para analíltica digital, qué son y cómo usar las expresiones regulares, page tagging, filtros avanzados y seguimiento multidominio, todo centrado en el posicionamiento en buscadores.
¿Para quién es este curso?
El Curso de Analítica Web proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:
- Profesionales de la analítica digital que quieran dar un salto y explotar al máximo la herramienta Google Analytics e implementación de planes de medición web.
- Emprendedores que necesiten impulsar sus proyectos online y quieran implementar un plan de medición y análisis del tráfico en la web.
- Directivos y responsables de marketing, programadores web y growth hackers que necesiten mejorar el uso de las herramientas de medición y análitica web para mejorar la toma de decisiones estratégicas.
- Responsables de departamentos de marketing que quieran completar su formación en el área de la analítica digital.
- Recién licenciados que quieran especializarse en el ámbito de la analitica digital, marketint y nuevas tecnologías.
El curso incluye:
Plan de estudios
Contenidos del curso:
- Bienvenida y presentación
Resumen
La analítica web es una disciplina transversal en el marketing online, es decir, ‘alimenta’ de datos a todas las demás patas: SEO, SEM, Social, Email marketing, CRO… para que conozcan su efectividad y puedan mejorar la rentabilidad de sus acciones.
Introducimos la analítica web a través de su historia, cuándo y por qué surge; y cómo ha evolucionado Google Analytics desde sus inicios hasta GA4.
Aunque las herramientas de medición como GA4 son parte importante de la analítica, la base para diseñar un plan de medición eficaz es conocer bien el negocio. Lo que incluye conocer también su contexto, estrategia y cómo encaja el sitio web en la misma.
Por lo tanto, antes de pensar en datos o herramientas, el éxito de la analítica web viene determinado por definir un modelo de medición que corresponda a los objetivos de marketing de la empresa. Vemos en qué se fundamenta y cuáles son los primeros pasos.
Objetivos
- Comprenderás cuál es el fin de la analítica digital: para qué medimos el comportamiento de los usuarios en la web
- Conocerás el origen y la evolución de la analítica web
- Entenderás por qué Google Analytics: GA4 no es la evolución de GA3
- Comprenderás que la implementación y configuración de la herramienta son determinantes a la hora de obtener datos relevantes para el negocio
Temario
- Qué es y para qué sirve la analítica web
- Introducción
- ¿Para qué sirve la analítica web?
- Veámos un ejemplo
- Historia de la analítica: de los logs a los hits
- Un poco de historia...
- Alinear la analítica digital con la estrategia de la empresa: ¿para qué quieres la web?
- La medición, la estrategia de las empresas
- Contexto de negocio
- Veámos un ejemplo
Resumen
En esta clase vamos a ver más en detalle cómo funciona GA4 y conceptos básicos de analítica digital para trabajar con datos en el día a día.
Empezamos profundizando en cómo funciona GA4. Repasamos cómo captura el dato, los diferentes ámbitos de los datos y cómo determina los usuarios únicos.
A continuación repasamos conceptos para trabajar en analítica. Qué son las métricas y dimensiones, cimientos del reporting. Conocemos los canales, medios y campañas. Y también vemos qué son las agrupaciones de contenido y los modelos de atribución.
Hablamos en detalle de los Parámetros UTM y por qué son muy importantes para tener datos consistentes.
Profundizamos en los objetivos y vemos ejemplos de indicadores o KPI.
Finalmente damos un repaso a la segmentación, que es esencial para realizar buenos análisis.
Objetivos
- Comprenderás qué es el ámbito de los datos en analítica digital
- Entenderás cuál es el modelo de datos de GA4 y cómo distingue los usuarios
- Aprenderás conceptos fundamentales para trabajar con datos web, incluyendo los parámetros UTM
- Comprenderás la importancia de los objetivos, KPIs y segmentos para disponer de datos accionables
- Estudiarás y verás ejemplos de macro objetivos
Temario
- Capturando el dato
- Cómo funciona GA4 y ámbito de los datos
- Cómo reconoce a los usuarios, eventos y parámetros
- Veámos un ejemplo
- Conceptos para trabajar
- Introducción
- Métricas y dimensiones en GA4
- Canal, fuente, medio, agrupaciones de contenido, modelos de atribución y gobernanza de la cuenta
- Veámos algunos ejemplos
- Parámetros UTM
- ¿Qué son los parámetros UTM?
- UTMs: Cómo etiquetar y criterios de naming
- Objetivos macro y micro
- ¿Por qué necesitamos objetivos?
- Indicadores o KPIs
- Veámos un ejemplo
- Segmentación
- ¿Qué entendemos por segmentar? Tipos de usuario y cliente
- Veámos un ejemplo
Resumen
El Plan de Medición es una guía y a la vez un documento de trabajo. Para su elaboración identificamos toda la información relevante respecto a la web: el encaje en la estrategia de la empresa, los objetivos, la operativa de marketing digital, la tecnología que utiliza y las características del negocio y del sector.
En el Plan de Medición también se recogen los macro y micro objetivos y cómo conforman el embudo de conversión. Para construirlo hay que identificar las interacciones relevantes de los usuarios y clasificarlas según la etapa del embudo a la que corresponden. Cada etapa se asocia a un grado de interés del usuario que indica cómo de cerca está de alcanzar el objetivo principal, la macro conversión.
También incluimos posibles segmentos que vamos identificando para validarlos posteriormente con datos.
Igualmente en el plan también se incluye información técnica, relativa a la configuración de la cuenta de GA4 y a su implementación. Como los eventos que miden las interacciones que nos interesan y sus parámetros correspondientes.
Objetivos
- Conocerás qué información necesitas para personalizar la medición para cada web
- Comprenderás qué es el embudo de conversión, para qué sirve y cómo construirlo
- Entenderás qué es un Plan de Medición y cómo utilizarlo
Temario
- Información relevante para una medición útil
- Parte I
- Parte II
- El embudo de conversión
- Introducción
- El embudo de conversión
- Etapas del embudo de conversión según el tipo de usuario
- Embudo de conversión (versión simplificada) y KPIs
- ¿Qué buscamos?
- Veámos un ejemplo
- El Plan de Medición
- ¿Qué es el Plan de Medición?
- Ejemplo de un Plan de Medición
Resumen
Aprendemos a conseguir una cuenta y acceso a GA4. Hacemos nuestra primera configuración inicial.
Objetivos
- Aprender a crear una cuenta de GA4.
- Realizar una configuración inicial de GA4 que nos permita empezar a medir y elaborar el plan de medición.
- Saber localizar el código de GA4 y su ID para instalarlo.
Temario
- Primeros pasos en GA4
- Introducción a GA4
- Configurando GA4
- Configuración inicial
- Seguimos configurando GA4
- Conectar Search Console con GA4
- ¿Cómo obtenemos el código necesario para medir?
- Caso Neomúsica
- Parte I
- Parte II
- Cierre
- Recursos
Resumen
Conocemos los eventos y parámetros que siempre ocurren nada más instalar el código necesario para medir.
Objetivos
- Recorrer los eventos automáticos y los de medición mejorada.
- Conocer la información que acompaña a los eventos.
- Empezar a vislumbrar posibles modificaciones de eventos para adaptarlos a nuestras necesidades.
Temario
- Eventos y parámetros
- Recursos: paso a paso
- ¿Qué son los parámetros y eventos? ¿Cuáles son los que siempre ocurren?
- Eventos y medición mejorada
Resumen
Ahora que conocemos los eventos aprenderemos a modificarlos y crear nuevos desde la interfaz de GA4, y también aprenderemos a utilizar el código si queremos enviar un evento completamente nuevo.
Convertiremos los eventos en dimensiones y métricas para poder verlos en los informes, y crearemos conversiones y audiencias.
Objetivos
- Modificar y crear eventos.
- Conocer el código de envío de eventos y parámetros.
- Crear dimensiones y métricas en base a los eventos que tenemos.
Temario
- Configuración inicial
- Pasos 1 y 2
- Paso 3. Dimensiones y métricas personalizadas
- Veamos un ejemplo
- Eventos de ecommerce y sus parámetros en GA4
- Parte I
- Parte II
Resumen
¿Qué es un gestor de etiquetas? ¿Cómo nos puede ayudar? Primera incursión en Google Tag Manager y su relación con GA4.
Objetivos
- Hacer una primera instalación básica de GTM y recorrer la interfaz
- Entender en qué consiste un gestor de etiquetas
- Aprender a instalar GTM
- Aprender a crear nuestra primera etiqueta
Temario
- ¿Qué es GTM?
- Introducción
- Entrando en Tag Manager
- Primeros pasos
- Instalar GTM en código y wordpress (plugin)
- Instalando la primera etiqueta de GA4 en GTM
Resumen
Recorrido en profundidad por las etiquetas, variables y activadores y sus posibilidades. Aprenderemos a modificar y enviar eventos de GA4 para poder completar nuestro plan de medición.
Objetivos
- Conocer las etiquetas variables y activadores de GTM
- Aprender a adaptar y crear nuevos activadores y variables
- Envío de nuevos eventos a GA4
Temario
- Etiquetas, activadores y variables
- Variables
- Creación de variables
- Etiquetas
- Activadores
- Ejemplos de medición
- Agrupación de contenido
- Scroll
- Evento: intento de contacto
Resumen
La capa de datos y comercio electrónico. ¿Cómo se comunica GTM con nuestra web? ¿Qué es la capa de datos y cómo podemos utilizarla? Entendemos como implementar el comercio electrónico de GA4 en Google Tag Manager.
Objetivos
- Realizar una implementación de comercio electrónico en GTM
- Poder hacer una “traducción” del comercio electrónico de GA3 a GA4
Temario
- La capa de datos
- dataLayer (I)
- dataLayer (II)
- Comercio electrónico en GA4
- Primeros pasos
- Funcionamiento
- ¿Dónde veo los datos?
- Woocommerce
Resumen
En esta clase haremos una introducción a la materia, y repasaremos, con todo detalle, las funcionalidades del apartado “ciclo de vida” de Google Analytics 4, donde tenemos los informes predeterminados. Veremos cómo Google Analytics 4 nos ofrece una nueva arquitectura de la información, alineada con una visión moderna de la relación que se establece entre usuario y marca a lo largo del tiempo. También aprenderemos, de forma práctica, cómo usar cada uno de los informes disponibles, siempre desde una perspectiva de negocio, y no exclusivamente “técnica”.
Objetivos
- Sentar las bases teóricas y contextualizar el curso.
- Comprender el concepto “ciclo de vida” y aprender a identificar las métricas clave.
- Conocer las funcionalidades prácticas de los informes predeterminados.
Temario
- Introducción
- ¿Qué vamos a aprender?
- Estrategia analítica con GA4
- Concepto Life Cycle
- Métricas clave
- Informes predeterminados
- Adquisición - Parte I
- Adquisición - Parte II
- Interacción
- Monetización
- Retención
- Cierre
- Sprint 1
Resumen
Uno de los mayores desafíos del experto en analítica digital es el seguimiento de las campañas publicitarias de su organización, sobre todo teniendo en cuenta que muchas de los aspectos relacionados con la tarea, escapan a su control. En esta clase veremos, de manera 100% práctica y con perspectiva de negocio, como integrar en nuestra estrategia analítica las actividades publicitarias de una organización, con Google Analytics 4.
Objetivos
- Conocer y saber utilizar las funcionalidades de Google Analytcis 4 relacionadas con la Publicidad.
- Aprender a aplicar políticas de atribución, entendiendo en qué consisten y cómo se integran en la estrategia analítica de una empresa.
Temario
- Publicidad
- Introducción
- Etiquetado manual de enlaces de campaña
- Etiquetado automático en Adwords y vinculación de cuentas
- Vinculación de objetivos de conversión en Adwords
- Etiquetado semi automático en Facebook
- Criterios de atribución
- Modelos de atribución y rutas de conversión
- Cierre
- Guía de términos
- Recapitulación y Sprint 2
Resumen
Nos centraremos en las apasionantes funcionalidades que Google Analytics 4 nos ofrece basadas en Inteligencia Artificial. Sin duda, estamos ante prestaciones analíticas que están abriendo camino hacia el futuro de la ciencia de datos. Métricas predictivas, audiencias basadas en predicciones algorítmicas, insights inteligentes… Cosas que no habríamos podido ni soñar hace apenas unos años.
Objetivos
- Aprender a utilizar las funcionalidades basadas en Inteligencia Artificial, de forma práctica.
- Adicionalmente, y para terminar el curso, aprenderemos a utilizar las métricas de tiempo real.
Temario
- Introducción
- Introducción a la IA en GA4
- Inteligencia artificial
- Buscador
- Insights
- Custom insights
- Audiencias basadas en métricas predictivas
- Métricas predictivas en exploraciones
- Informes en tiempo real
- Métricas de tiempo real
- Cierre
- Recapitulación y Sprint 3
Nuestros alumnos opinan
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