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Curso de Analítica Web en Proyectos de Growth Hacking
Presentación del curso
Durante el Curso de Analítica Web en Proyectos de Growth Hacking aprenderemos a crear un plan de medición, estableciendo objetivos y estrategias. Aprenderemos también a configurar Google Analytics para obtener los datos necesarios que, tras analizarlos, nos permitan crear cuadros de mando, auditar la web y extraer aquella información necesaria para la posterior toma de decisiones.
Este curso forma parte del Master en Growth Hacking. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa del postgrado completo.
Durante el Curso de Analítica Web en Proyectos de Growth Hacking aprenderemos a crear un plan de medición, estableciendo objetivos y estrategias. Aprenderemos también a configurar Google Analytics para obtener los datos necesarios que, tras analizarlos, nos permitan crear cuadros de mando, auditar la web y extraer aquella información necesaria para la posterior toma de decisiones.
Este curso forma parte del Master en Growth Hacking. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa del postgrado completo.
¿Qué aprenderás en este curso?
Al finalizar el Curso de Analítica Web en Proyectos de Growth Hacking serás perfectamente capaz de:
- Diseñar planes de medición.
- Saber desarrollar mediante código el seguimiento de dichos planes tomando como fuente Google Analytics, y generando los informes oportunos.
- Saber utilizar herramientas de Google tales como Data Studio, Google tag Manager, Power BI y la nueva versión de Google Analytics 360.
¿Para quién es este curso?
El Curso de Analítica Web en Proyectos de Growth Hacking proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:
- Profesionales que se dedican a cualquier rama derivada del marketing y quieren ampliar sus conocimientos para conseguir optimizar sus procesos de captación, conversión y fidelización.
- Emprendedores que quieren acelerar el crecimiento de su negocio.
- Directores, ejecutivos y mandos intermedios que quieren comprender cómo desarrollar el crecimiento de su empresa utilizando técnicas de marketing y la tecnología.
- Estudiantes que quieran desarrollar sus conocimientos en el campo de la analítica y la estrategia, con el fin de comprender cómo crear una metodología que ayude a PYMES a acelerar su crecimiento.
El curso incluye:
Plan de estudios
Contenidos del curso:
- Bienvenida y presentación
Resumen
En esta primera clase los contenidos están divididos en dos partes:
En una primera parte nos introduciremos en el mundo de la analítica. Conoceremos los fundamentos de la analítica web y aprenderemos una serie de conceptos clave que nos darán las bases necesarias que todo analista debe tener y, al mismo tiempo, nos permitirán seguir el resto del curso sin problemas.
En la segunda parte, conoceremos todos los pasos necesarios para conseguir obtener unos datos de calidad. Comenzaremos por la toma de requisitos donde descubriremos las necesidades informativas de un negocio. A continuación aprenderemos a realizar un plan de medición en base a estos requisitos. Y por último, haremos llegar los datos desde la web o apps hasta las herramientas de analítica y marketing
Objetivos
- Objetivo 1: Adquirir una base de conocimientos básicos pero necesarios sobre analítica web.
- Objetivo 2: Conocer los distintos pasos que se deben realizar para conseguir obtener unos datos de calidad.
- Objetivo 3: Tener la capacidad de definir una estrategia y un plan de medición para cualquier negocio.
- Objetivo 4: Aprender a configurar de forma básica un gestor de etiquetas (GTM) para hacer llegar la información de la web/app a las herramientas.
Temario
- Introducción al módulo
- ¡Comenzamos!
- Fundamentos de la analítica web
- Qué es y fases
- Conceptos clave
- Usuarios
- Sesiones
- Hit
- Dimensiones y métricas. Dimensiones de adquisición y UTMs
- Atribución y sus modelos
- Transferencia de los datos
- Datalayer
- Integración analítica
- Toma de requisitos y Estrategia de integración
- Diseño de etiquetado
- Diseño del etiquetado - Parte práctica
- Google Tag Manager I
- Google Tag Manager II
Resumen
Durante la segunda clase le sacaremos todo el partido a nuestros datos. Lo haremos a través de la herramienta de analítica web más universal: Google Analytics.
Comenzaremos con la realización de la configuración necesaria que nos permita almacenar y procesar los datos correctamente. Seguimos conociendo en profundidad cada uno de los informes predefinidos que brinda la herramienta: informes en tiempo real, de audiencia, de adquisición, de comportamiento y de conversión. Por si esto fuera poco, también crearemos informes personalizados para ir un paso más allá y poder mostrar toda la información que realmente se necesita. Paralelamente iremos adquiriendo las habilidades necesarias para controlar las distintas funcionalidades que te ofrece esta potente herramienta.
Una vez finalizada esta clase seremos capaces de comenzar a utilizar Google Analytics sin ningún tipo de problema. Podremos obtener toda la información necesaria para responder, a través de los datos, a todas aquellas preguntas de negocio que nos ayuden a optimizarlo.
Objetivos
- Objetivo 1: Controlar las funcionalidades más importantes de la Google Analytics.
- Objetivo 2: Conocer los principales informes predefinidos que nos ayuden a responder a las diferentes necesidades informativas de negocio.
- Objetivo 3: Ser capaces de interpretar los datos para sacar conclusiones y poder tomar las mejores decisiones basándonos en los datos.
Temario
- Introducción y requisitos
- Analizando con google analytics
- Paso a paso
- Introducción a la estructura e interfaz
- Configuración inicial
- Informes predefinidos
- Informes en tiempo real
- Informes de audiencias
- Informes de adquisición
- Informes de comportamiento
- Informes de conversión
- Informes personalizados
Temario
- Comenzamos
- Introducción
- Analítica avanzada con GA4 - Biblioteca I
- Analítica avanzada con GA4 - Biblioteca II
- Analítica avanzada con GA4 - Explorador
- Introducción a Looker Studio
- Interfaz
- Dashboard
- Toma de requisitos y diseño
- Fuentes de datos
- Primer cuadro de mandos
- Creación cuando de mandos I
- Creación cuadro de mandos II
- Creación cuadro de mandos III
- Creación cuadro de mandos IV
- Filtros
- Métricas calculadas
Experto
Pablo Visos Varela
Digital Analyst Manager | Business Strategy Specialist. Head of data & Founder in Sherlook_
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