Fernando Beneitez El análisis de cohortes es una técnica que permite entender cómo se comportan grupos de usuarios con características comunes a lo largo del tiempo. Es una métrica clave en ecommerce para evaluar la retención de clientes y optimizar estrategias de fidelización.
Índice de contenidos
Tipos de análisis de cohortes
Existen principalmente dos tipos de cohortes: las cohortes de adquisición, que agrupan usuarios según cuándo se unieron, y las cohortes de comportamiento, basadas en acciones específicas como una compra o registro.
¿Por qué es importante el análisis de cohortes?
Porque permite:
- Detectar cuándo y por qué se pierde a los usuarios.
- Comparar campañas de adquisición por calidad real del usuario.
- Visualizar mejoras tras cambios de producto o marketing.
Para hacerlo bien, define tus objetivos (por ejemplo, aumentar la retención del día 30), elige métricas claras (LTV, churn rate, recurrencia), crea cohortes relevantes y usa herramientas como Mixpanel, Amplitud o clevertap.
Cómo se calcula el análisis de cohortes
El análisis de cohortes es una herramienta fundamental para comprender el comportamiento de los usuarios a lo largo del tiempo. Para calcularlo, se agrupan los usuarios según el momento en que realizaron una acción determinada (por ejemplo, el mes en que se registraron) y se observa cómo evolucionan en función de una métrica clave, como la retención, el uso del producto o las compras.
La fórmula básica para calcular la tasa de retención de una cohorte es: (usuarios activos en un periodo posterior / usuarios iniciales de la cohorte) x 100. Esta metodología permite identificar patrones, detectar problemas de fidelización y optimizar estrategias de crecimiento basadas en datos reales y no en promedios generales que pueden ocultar información crítica.
El verdadero valor del análisis de cohortes está en la acción. Detectar que la retención baja después del onboarding, por ejemplo, te permite rediseñar esa fase. Si un grupo mejora tras una campaña, es una pista para replicar.
Al combinar este análisis con técnicas como RFM, NPS o análisis de embudo, puedes construir una visión de cliente mucho más precisa y rentable.
Si quieres pasar de la intuición a la optimización real, el análisis de cohortes no es una opción en tu estrategia. Es una ventaja competitiva clara en e-commerce, SaaS, apps móviles y negocios con usuarios recurrentes como los de membresia y suscripción. Implementarlo con enfoque estratégico y herramientas adecuadas puede marcar la diferencia entre crecer o estancarte.
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