Pascual Parada Torralba La ciencia de datos se ha convertido en una de las disciplinas más demandadas por empresas e instituciones de todos los ámbitos. Pero con tantas opciones formativas, ¿cómo acertar y elegir el mejor máster en ciencia de datos (data science) y qué competencias y habilidades tienes que dominar para llegar a trabajar en la tan apasionante profesión de científico de datos? Te lo contamos a continuación.
Índice de contenidos
Claves para elegir un buen máster en Data Science
No todos los programas son iguales. Si de verdad quieres marcar la diferencia y conseguir un puesto bien remunerado en data science, data analytics o inteligencia artificial, asegúrate de que el máster que elijas cumpla con estos criterios.
- Reputación de la institución: opta por escuelas con prestigio contrastado en innovación y tecnología.
- Plan de estudios actualizado: debe incluir IA, aprendizaje automático, estadística, Python y herramientas de visualización.
- Claustro docente experto: que los profesores estén en activo y conectados con el mercado real.
- Metodología práctica: proyectos reales, retos de datos y aprendizaje aplicado desde el día uno.
- Uso de herramientas y sistemas avanzados: Python, R, Scikit-learn, TensorFlow, Spark, Hadoop, Power BI, Tableau, etc.
- Bolsa de empleo y networking: una comunidad activa y acceso a ofertas laborales son clave.
IEBS: el máster en Data Science que lo reúne todo
Si buscas un máster que cumpla con todo lo anterior, el Máster en Data Science y Big Data de IEBS es una de las mejores opciones. ¿Por qué?
- Contenidos al día: Machine learning, IA, automatización, NLP, deep learning…
- Metodología práctica: desde el primer día trabajas con datasets reales y retos del mundo profesional.
- Mentores y docentes de referencia: todos activos en empresas punteras del sector tech.
- 100 % online y flexible: estudia desde donde quieras, a tu ritmo.
- Bolsa de empleo y networking: conecta con una comunidad internacional de alumni y empresas.
Otros programas especializados en IEBS
- Postgrado en inteligencia artificial y machine learning: Domina el análisis de Big Data para gestionar eficientemente datos masivos.
- Master en Data Analytics: Conviértete en líder Data-Driven analizando grandes volúmenes de datos para decisiones estratégicas.
- Master en Business Intelligence: Domina Business Intelligence y toma decisiones estratégicas en el negocio, basadas en datos con metodologías ágiles.
- Master en Power BI: Transforma datos en decisiones estratégicas con Power BI y análisis avanzado.
¿Qué competencias te enseñamos para ser un excelente Data Scientist?
Convertirse en científico de datos requiere desarrollar una combinación de conocimientos técnicos y capacidad de análisis estratégico. En el master de IEBS desarrollarás las competencias y habilidades que un «data scientist» debe tener:
- Lenguajes de programación: Python y R como lenguajes base del análisis de datos.
- Estadística y matemáticas: Probabilidad, álgebra y modelado predictivo.
- Machine learning: Aplicación de modelos supervisados y no supervisados con librerías como Scikit-learn y TensorFlow.
- Ingeniería de datos: Bases de datos, pipelines de datos, Spark y Hadoop.
- Visualización: Uso de Power BI, Tableau y Python para representar y comunicar hallazgos.
Invertir en un máster de Data Science puede abrirte las puertas a una de las profesiones con mayor proyección y remuneración del mercado. Solo necesitas elegir bien, aprender de los mejores y aplicar lo aprendido. Si te interesa formarte con una escuela reconocida, con enfoque práctico y profesores que están en el sector, IEBS es una opción que deberías tener muy en cuenta.
Descubre el máster en Data Science y Big Data de IEBS y lleva tu carrera al siguiente nivel ¡Ahora es tu momento!