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Curso en IA para organizar el desarrollo de productos digitales
Presentación del curso
El desarrollo de productos digitales va más allá de la simple escritura de código. Implica la búsqueda y refinamiento de ideas de negocio, la especificación de funcionalidades, el prototipado, la validación del producto y del modelo de negocio, el testeo y la documentación. Este proceso creativo puede acelerarse significativamente con el uso de la IA Generativa, una herramienta clave para optimizar cada fase del ciclo de desarrollo.
En este curso, aprenderás a aprovechar la IA Generativa para completar un ciclo completo, desde la idea inicial del producto hasta su lanzamiento y validación como modelo de negocio. A través de actividades prácticas y estrategias de Prompt Engineering, desarrollarás habilidades para implementar soluciones innovadoras en tiempo récord.
Con este curso, estarás preparado para liderar proyectos de desarrollo de productos utilizando herramientas de Inteligencia Artificial para maximizar la eficiencia y el impacto de tus iniciativas.
Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa del Curso profesional en Inteligencia Artificial para Desarrolladores.
El desarrollo de productos digitales va más allá de la simple escritura de código. Implica la búsqueda y refinamiento de ideas de negocio, la especificación de funcionalidades, el prototipado, la validación del producto y del modelo de negocio, el testeo y la documentación. Este proceso creativo puede acelerarse significativamente con el uso de la IA Generativa, una herramienta clave para optimizar cada fase del ciclo de desarrollo.
En este curso, aprenderás a aprovechar la IA Generativa para completar un ciclo completo, desde la idea inicial del producto hasta su lanzamiento y validación como modelo de negocio. A través de actividades prácticas y estrategias de Prompt Engineering, desarrollarás habilidades para implementar soluciones innovadoras en tiempo récord.
Con este curso, estarás preparado para liderar proyectos de desarrollo de productos utilizando herramientas de Inteligencia Artificial para maximizar la eficiencia y el impacto de tus iniciativas.
Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa del Curso profesional en Inteligencia Artificial para Desarrolladores.
¿Qué aprenderás en este curso?
- Analizar y evaluar herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas al desarrollo de productos digitales.
- Aplicar Prompt Engineering para la generación y refinamiento de ideas de negocio.
- Diseñar y prototipar funcionalidades utilizando sistemas de LLM multi-agente.
- Crear especificaciones de testeo y documentación para garantizar la viabilidad técnica y comercial.
- Diseñar una Landing Page para validar ideas como modelos de negocio.
¿Para quién es este curso?
- Desarrolladores de software que buscan integrar herramientas de IA Generativa en sus flujos de trabajo.
- Product Managers que deseen optimizar el ciclo de vida de productos digitales.
- Emprendedores tecnológicos interesados en validar ideas rápidamente utilizando Inteligencia Artificial.
- Diseñadores de experiencia de usuario que quieren incluir la IA como herramienta clave en el diseño y prototipado.
- Profesionales interesados en liderar proyectos digitales ágiles con apoyo de tecnologías de vanguardia.
El curso incluye:
Plan de estudios
Contenidos del curso:
- Bienvenida y presentación
Resumen
Durante esta primera sesión abordaremos lo siguiente:
-
Introducción a ChatGPT y el mundo de la Inteligencia Artificial Generativa
-
La importancia de definir especificaciones detalladas de funcionalidades y requerimientos en el desarrollo de productos digitales.
-
Estrategias para emplear IA Generativa en la conversión de ideas de negocio abstractas en "User Stories" y criterios de aceptación específicos para software y aplicaciones digitales.
-
Ejemplos de aplicación de "prompt engineering" con OpenAI GPT Store y FlowGPT para guiar herramientas de IA en la generación de especificaciones para productos digitales.
Objetivos
-
Comprender cómo la IA Generativa puede transformar ideas de negocio abstractas en especificaciones concretas para el desarrollo de productos digitales.
-
Adquirir habilidades en "prompt engineering" para mejorar la interacción con herramientas de IA, obteniendo resultados más precisos y relevantes para productos digitales.
Temario
- Introducción
- Transformando Ideas de Negocio en Especificaciones Concretas de Productos
- Introducción a la IA generativa y LLMs actuales
- Revolución de la inteligencia artificial generativa
- LLMs actuales
- Chatbots y otras herramientas para el desarrollo del software
- Introducción
- Introducción al ChatGPT
- Introduccción al ChatGPT avanzado
- Alternativas al ChatGPT
- Acceso a LLMs usando APIs
- Introducción y características
- Demo usando las APIs de OpenAI
- Conclusión APIs
- Introducción al Prompt Engineering
- Introducción
- Demo con mejores prácticas de Prompt Engineering
- Conclusiones Prompt engineering
- Investigar ideas de negocio usando IA
- Introducción
- Demo buscando ideas de negocio con IA
- Conclusiones
- Requisitos Software con IA
- Introducción
- Demo requisitos de software con IA
- Conclusión requisitos con IA
- Gestión de proyectos y Business Model Canvas con IA
- Introducción
- Demo usando ChatGPT para completar un BMC
- Para terminar...
- Conclusión final
Resumen
Durante esta segunda sesión abordaremos:
-
Uso de sistemas LLM multi-agente para el desarrollo rápido de prototipos digitales.
-
Métodos y herramientas de IA para facilitar el prototipado ágil en el contexto de productos digitales, incluyendo AutoGPT, MetaGPT, AutoGen y GPT Pilot
Objetivos
-
Desarrollar habilidades en el uso de sistemas LLM multi-agente para el prototipado rápido de productos digitales.
-
Comprender la importancia y las técnicas de iteración rápida en el desarrollo de software y aplicaciones.
Temario
- Prototipado Rápido de Productos Digitales con Sistemas LLM Multi-agente
- Introducción
- Lean AI Startup
- Introducción
- Limitaciones de los LLMs
- Limitaciones de los LLMs
- RAG
- RAG
- Sistemas Multi-Agente
- Introducción- multi-agentes
- AutoGPT, MetaGPT, AutoGen y GPT Pilot
- AutoGPT... AutoGen
- Demo AutoGen
- Conclusiones
- Ejemplo usando GPT Pilot
- GPT Pilot introducción
- GPT Pilot parte 1
- GPT Pilot parte 2
- Conclusiones
- Otros Frameworks prometedores
- introducción- Otros frameworks
- Creando nuestro GPT
- Conclusiones
Resumen
En esta tercera sesión abordaremos:
-
Generación de documentación técnica y especificaciones de testeo para productos digitales mediante IA.
-
Estrategias y herramientas de IA para mejorar la eficiencia y efectividad del proceso de documentación y testeo.
Objetivos
-
Aprender a crear especificaciones de testeo y documentación de productos digitales utilizando herramientas de IA.
-
Entender el papel crucial del testeo y la documentación en el aseguramiento de la calidad de software y aplicaciones.
Temario
- Introducción semana 3
- Introducción
- ¿Por qué es necesario el testeo?
- Por que testing Parte 1
- Por que testing Parte 2
- Generación de especificaciones y ejemplos de testeo
- Test specs con IA
- Demo generacion test spec con IA
- Conclusion
- Testeo de APIs con IA
- API testing
- Demo API testing
- Testing conclusiones
- Testeo del Frontend con IA
- Frontend testing con IA
- Frontend testing con IA
- Demo revision diseño
- Conclusiones
- Documentación del producto
- Documentacion
- El Landing page
- Landing page
- Demo landing page con IA
- Conclusiones landing page
- Build-Measure-Learn
- Conclusión final
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