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Curso de Creación de contenido visual con Stable Diffusion
Presentación del curso
La inteligencia artificial generativa ha transformado la manera en que creamos contenido visual, y herramientas como Stable Diffusion han llevado esta evolución a un nuevo nivel. Aquellos que no aprovechen estas tecnologías disruptivas corren el riesgo de quedar rezagados en un entorno digital altamente competitivo.
Con el Curso de Creación de Contenido Visual con Stable Diffusion, aprenderás de manera 100% online y práctica cómo utilizar esta potente herramienta para generar imágenes y animaciones de alta calidad mediante descripciones textuales. Desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas como ControlNet y la creación de modelos personalizados, adquirirás las habilidades necesarias para llevar tus proyectos creativos al siguiente nivel.
Este curso forma parte del Postgrado en Inteligencia Artificial generativa para creadores de contenido. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa del Postgrado completo.
La inteligencia artificial generativa ha transformado la manera en que creamos contenido visual, y herramientas como Stable Diffusion han llevado esta evolución a un nuevo nivel. Aquellos que no aprovechen estas tecnologías disruptivas corren el riesgo de quedar rezagados en un entorno digital altamente competitivo.
Con el Curso de Creación de Contenido Visual con Stable Diffusion, aprenderás de manera 100% online y práctica cómo utilizar esta potente herramienta para generar imágenes y animaciones de alta calidad mediante descripciones textuales. Desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas como ControlNet y la creación de modelos personalizados, adquirirás las habilidades necesarias para llevar tus proyectos creativos al siguiente nivel.
Este curso forma parte del Postgrado en Inteligencia Artificial generativa para creadores de contenido. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa del Postgrado completo.
¿Qué aprenderás en este curso?
- Configurar y ejecutar Stable Diffusion en las principales plataformas e interfaces como Automatic1111.
- Aplicar técnicas avanzadas de prompting y usar herramientas como imagen a imagen, inpaint y ControlNet para generar contenido visual personalizado y de alta calidad.
- Entrenar modelos propios en Stable Diffusion para crear imágenes y animaciones personalizadas con estilos, objetos o conceptos específicos.
- Utilizar extensiones avanzadas como Animatediff para la creación de animaciones espectaculares y otras herramientas de refinamiento de imágenes.
- Seguir y aprender de expertos y líderes en el uso de Stable Diffusion para estar al día con las últimas novedades y actualizaciones de la herramienta.
¿Para quién es este curso?
Profesionales del área del marketing de cualquier organización como Copywriters, redactores de contenidos, Community Managers o profesionales del SEO, entre otros.
Diseñadores y desarrolladores de contenido web.
Artistas digitales que busquen nuevas herramientas de inspiración y creación.
Profesionales y directivos que quieran conocer cómo arrancar y alinear los procesos de transformación digital en sus organizaciones.
Emprendedores capaces de aprovechar las nuevas oportunidades que brinda la tecnología.
El curso incluye:
Plan de estudios
Contenidos del curso:
- Bienvenida y presentación
Resumen
Uso de las herramientas básicas de stable diffusion, explicación de conceptos teóricos esenciales y repaso a Civitai (página con recursos para Stable Diffusion)
Objetivos
- Entender los conceptos básicos de SD como sus fortalezas, debilidades y el funcionamiento del ruido latente
- Aprender a generar imágenes con las herramientas texto a imagen, imagen a imagen e inpaint
- Aprender como estructurar los prompt y formular prompt correctamente
- Visitar civitai y examinar en detalle los modelos, loras, imagenes para aprovechar los recursos para el resto del módulo
Temario
- Fundamentos básicos de Stable Diffusion
- Conceptos generales, fortalezas, limitaciones y modelos de Stable diffusion
- Principales plataformas o formas de ejecutar SD (pinokio, Google Colab, Dream Studio, Tensor Art )
- Repaso general a la interfaz de automatic1111
- Configuraciones básicas de Automatic1111 (parámetros)
- Generación de imágenes con técnicas de prompt básicas
- Generación de imágenes con herramientas básicas (Parte 1 de 4)
- Generación de imágenes con herramientas básicas (Parte 2 de 4)
- Generación de imágenes con herramientas básicas (Parte 3 de 4)
- Generación de imágenes con herramientas básicas (Parte 4 de 4)
- Extensiones para facilitar el flujo de trabajo
- Civitai (plataforma con infinidad de recursos para Stable diffusion)
- Conclusiones
Resumen
Explicación y uso de herramientas avanzadas en stable diffusion como controlnet, adetailer, reactor y ultimate upscale para guiar al modelo en la generación de imágenes y mejorar los resultados. Entrenamiento de un modelo lora personalizado.
Objetivos
- Entender cómo funciona controlnet y aprender a generar imágenes con controlnet
- Aprender a generar personajes consistentes
- Aprender técnicas para mejorar la resolucion y detalles en la imagenes
- Aprender a entrenar stable diffusion mediante el entrenamiento de un lora
Temario
- Herramientas avanzadas con Stable Diffusion
- Extensiones más importantes
- Generación de imágenes con Controlnet y sus modelos
- Parte 1
- Parte 2
- Parte 3
- Parte 4
- Adetailer
- Aprenderemos a mejorar rostros y manos con la herramienta
- Reactor
- Reemplazo de cara en imagenes con Reactor
- Ultimate SD upscaler
- Mejorar imágenes aumentando los detalles y la resolución de las mismas
- Entrenamiento de un modelo Lora
- Cómo preparar el dataset y como configurar correctamente los parámetros de entrenamiento para la creación de un modelo personalizado - Parte 1
- Cómo preparar el dataset y como configurar correctamente los parámetros de entrenamiento para la creación de un modelo personalizado - Parte 2
- Conclusiones
- Conclusiones
Resumen
Demostración de flujos de trabajo completos para generar imágenes con aplicación en casos de uso reales. Uso de las principales herramientas en stable diffusion para generar videos cortos y animaciones
Objetivos
- Aprender flujos de trabajos completos en stable diffusion para generar imágenes combinando todas las herramientas y técnicas aprendidas durante las clases anteriores
- Aprender a combinar las herramientas de stable diffusion con otras herramientas como editores de imagenes para sacar el máximo provecho a las imágenes generadas en stable diffusion
- aprender a generar videos cortos y animaciones con stable diffusion
Temario
- Aplicación práctica y estilos
- Diseño Personalizado de Portadas
- Creación de Imágenes para Campañas de Marketing de Productos
- Representación Visual de Personas en Promociones de Productos y Servicios
- Creación de animaciones o videos
- Parte 1 - Infiniti zoom
- Parte 2 - Deforum
- Parte 3 - AnimateDiff
- Conclusiones
- Conclusiones
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