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Curso en Casos de uso y tendencias de mercado en la Publicidad Programática

Impartido por Jorge Marzal, Head of Programmatic at Jakala Iberia
Inicio: 5 Junio 2025
1 mes
4.5

Presentación del curso

En este curso, aprenderás a identificar y aplicar los modelos de puja adecuados para tus campañas de publicidad programática, lo que te permitirá maximizar el impacto de tu inversión en publicidad. Además, desarrollarás habilidades para plantear, setear y resolver casos de uso con impacto en el negocio, lo que te permitirá tomar decisiones más informadas y acertadas en tu estrategia de marketing digital. Aprenderás de casos de uso reales y de las últimas tendencias del mercado, lo que te ayudará a mantenerte actualizado y a la vanguardia en un entorno en constante evolución.

Este curso forma parte del Postgrado en Publicidad Programática y Data. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.

En este curso, aprenderás a identificar y aplicar los modelos de puja adecuados para tus campañas de publicidad programática, lo que te permitirá maximizar el impacto de tu inversión en publicidad. Además, desarrollarás habilidades para plantear, setear y resolver casos de uso con impacto en el negocio, lo que te permitirá tomar decisiones más informadas y acertadas en tu estrategia de marketing digital.

Aprenderás de casos de uso reales y de las últimas tendencias del mercado, lo que te ayudará a mantenerte actualizado y a la vanguardia en un entorno en constante evolución.

Este curso forma parte del Postgrado en Publicidad Programática y Data. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.

¿Qué aprenderás en este curso?

Al finalizar el Curso en Casos de uso y tendencias de mercado serás perfectamente capaz de:

  • Saber seleccionar el modelo de puja más apropiado en una campaña de publicidad programática.
  • Ser capaz de plantear, setear y resolver casos de uso con impacto de negocio.
  • Conocer las tendencias del mercado y saber adaptarse a ellas para aprovechar nuevas oportunidades.
  • Desarrollar habilidades para la toma de decisiones basadas en análisis de datos y resultados de campañas de publicidad programática.

 

¿Para quién es este curso?

El Curso en Casos de uso y tendencias de mercado proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:

  • Especialistas en Marketing y Publicidad Digital que quieran profundizar en sus conocimientos.
  • Profesionales del marketing tradicional que quieran profundizar en la activación de canales y datos.
  • Recién licenciados y perfiles junior que quieran abrirse camino en el sector digital.

El curso incluye:

  • 3 clases (1 mes)

  • 3 sprint semanales

  • Masterclass y/o tutorias

  • 1 proyecto

  • Diploma IEBS

  • Bolsa de empleo

Plan de estudios

Contenidos del curso:

  • Bienvenida y presentación
Tema 1: Uso de algoritmia en compra programática

Resumen

En este tema vamos a ver qué algoritmos ofrecen de manera predeterminada los principales DSPs y cuando es recomendable hacer uso de los mismos.

A continuación veremos cómo cada DSP tiene un posicionamiento distinto a la hora de trabajar con soluciones algorítmicas externas y cómo estas soluciones nos permiten personalizar la compra de medios.

Objetivos

  • Saber seleccionar el modelo de puja más adecuado en cualquier campaña de publicidad programática
  • Conocer los algoritmos más comunes que ofrecen de manera predeterminada los principales DSPs y cuando es recomendable hacer uso de los mismos 
  • Entender las etapas necesarias para poder productivizar un algoritmo

Temario

  • Introducción
    • Matriz de entrenamiento y árbol de decisión
    • Modelo de regresión y modelos ML
  • Algoritmia en compra programática
    • DPS
  • Inteligencia en compra de medios
    • Cuando usar ML en compra programática
    • Modelos de ML más comunes disponibles en los DSPs. Parte I
    • Modelos de ML más comunes disponibles en los DSPs. Parte II
  • Funcionalidades de los principales DSPs del mercado
    • ADH, Bid multipliers y Custom algorithm
  • Modelo de propensión
    • Fases del proyecto
Tema 2: Caso de uso: Control de frecuencias y complementariedad de players

Resumen

El objetivo de este tema es saber resolver un caso de uso de frequency capping, siendo uno de los casos de uso más recurrentes y que permiten a los anunciantes eficientar su inversión.

Para ello veremos cómo establecer límites de frecuencia tanto a nivel mono DSP como a nivel multi DSP apoyándonos en el uso de plataformas como el Ad server o DMP.

Objetivos

  • Conocer las implicaciones que tiene una correcta gestión del número de impactos en campañas de publicidad programática
  • Conocer la distribución de frecuencias tipo en campañas de PRS y RTG
  • Saber hacer un set up óptimo de frecuencias en DV360 & Xandr
  • Aprender a optimizar campañas programáticas a través de las frecuencias
  • Aprender a resolver el caso de uso de control de frecuencias cross plataforma
  • Entender cómo puede influir en una planificación de medios tener usuarios incrementales

Temario

  • Introducción
    • Importancia del control de frecuencias
  • Comportamiento en función de la tipología de estrategia
    • Estrategias PRS
    • Estrategias PRS y RTG
  • Control de frecuencias en herramientas de activación
    • DV360
    • Xandr
  • Control de frecuencias cross plataforma
    • DPM
    • DPM + estrategias basadas en overlap entre players
    • Caso práctico: Control de frecuencias
Tema 3: Caso de uso: Test A/B & Incrementalidad

Resumen

El objetivo de este tema es aprender a plantear casos de uso apoyándonos en la metodología de A/B testing. Para ello explicaremos cómo diseñar los experimentos y cómo interpretar resultados. También será objeto de ese tema el estudio de las metodologías para medir acciones de awareness y cómo llevar a cabo geo experimentos en este contexto.

Objetivos

  • Entender la utilidad de los test A/B a la hora de plantear casos de uso o realizar un cambio significativo en una campaña de publicidad programática.
  • Saber realizar set up en plataforma entendiendo estratégicamente a qué nivel plantear el split de cookies.
  • Saber interpretar los resultados enfocado a la toma de decisiones.
  • Saber diseñar, ejecutar y analizar un Geo experimento.

Temario

  • Introducción
    • Importancia del grupo de control
  • Planteamiento de casos de uso Test A/B
    • Ejemplos
    • Práctica en plataforma
  • Herramientas para la medición de la incrementalidad
    • Geo Experimentos. Parte I
    • Geo Experimentos. Parte II

Experto

Jorge Marzal

Head of Programmatic at Jakala Iberia

Nuestros alumnos opinan

Lidia Cerrada García, Digital Analytics Manager en BBVA Global  
¡Aprender de la mano de @iebschool está siendo una experiencia muy enriquecedora! ¡Sus foros son una explosión de creatividad y conocimiento!
Fredy Renzo Ferreyra Aucaruri, Gerente de Gestión de Clientes en Caja Cencosud Scotiabank  
Llevé el programa de gestión de clientes.¡¡¡Recomendado!!!
Pablo Moratinos Almandoz, Consultor de marketing online y especialista en WordPress en 3yMedia Comunicación Digital  
Solo el capítulo 1 de los masters de @iebschool ya tiene más chicha que todos los cursos online que he visto hasta hoy #AlumniIEBS
Federico Aligué, Future Trader en Uprofit Trader llc  
Agradezco y recomiendo la formación impartida por IEBS Business School. Ha sido intenso y apasionante. @SomosIebs

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