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Curso en Business Intelligence
Presentación del curso
En este Curso en Business Intelligence te introducirás en la gestión e implementación de proyectos de Business Intelligence partiendo de los conceptos base sobre qué consiste el concepto de BI o Business Intelligence, las partes o componentes que forman un proyecto de BI, así como las herramientas que se pueden utilizar para su gestión e implementación.
El objetivo general de este curso es que seas capaz de conocer y entender el concepto de Business Intelligence en profundidad, los fundamentos básicos en la gestión de un proyecto de BI, así como conocer las herramientas y su aplicación al negocio.
Este curso forma parte del Master en Business Intelligence y Análisis de Datos. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.
En este Curso en Business Intelligence te introducirás en la gestión e implementación de proyectos de Business Intelligence partiendo de los conceptos base sobre qué consiste el concepto de BI o Business Intelligence, las partes o componentes que forman un proyecto de BI, así como las herramientas que se pueden utilizar para su gestión e implementación.
El objetivo general de este curso es que seas capaz de conocer y entender el concepto de Business Intelligence en profundidad, los fundamentos básicos en la gestión de un proyecto de BI, así como conocer las herramientas y su aplicación al negocio.
Este curso forma parte del Master en Business Intelligence y Análisis de Datos. Si quieres ampliar tu formación, consulta el programa completo.
¿Qué aprenderás en este curso?
Al finalizar el Curso en Business Intelligence serás perfectamente capaz de:
- Sabe implementar y gestionar proyectos de Business Intelligence basados en análisis y visualización de datos como apoyo a la toma de decisiones en cualquier tipo de organización
¿Para quién es este curso?
El Curso en Business Intelligence proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:
- Ingenieros que tengan por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial
- Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo de la ciencia de datos para su desarrollo profesional
- Analistas de datos con experiencia que quieran dar el salto a los aspectos más profundos de la tecnología
El curso incluye:
Plan de estudios
Contenidos del curso:
- Bienvenida y presentación
Resumen
Durante esta sesión aprenderás a gestionar un proyecto de Business Intelligence desde el entendimiento del negocio y la problemática que pueda tener, hasta el desarrollo del proyecto analítico que permita tener una visión más detallada y basada en datos. Esto permitirá al negocio poder tomar decisiones más acertadas basadas en hechos y no en suposiciones.
Conocerás a lo largo de esta sesión los diferentes componentes del Business Intelligence, las tecnologías más utilizadas para realizar un proyecto de esta envergadura, así como las diferencias que podemos encontrar entre ellas para tomar la mejor decisión a la hora de elegir una tecnología u otra.
Objetivos
- Conocer los conceptos básicos del Business Intelligence y la diferencia con Big Data
- Entender las diferentes fases que supone la realización de un proyecto de Business Intelligence
- Conocer las principales herramientas que permiten llegar con éxito a la consecución de un proyecto de Business Intelligence
Temario
- Introducción al Business Intelligence
- Introducción
- Definición de Business Intelligence
- Sistema de Business Intelligence
- Principales diferencias entre Business Intelligence y Big Data
- Representación global de un Proyecto de Business Intelligence
- Introducción
- Áreas principales de Business Intelligence
- Fuentes de datos
- Proceso de Extracción, Transformación y Carga (ETL)
- Almacenamiento de los datos
- Visualización del dato
- Gestión de un proyecto de Business Intelligence
- Introducción
- Objetivo de un proyecto de BI
- Estructura y fases de un proyecto de BI
- Ciclo de vida
- Perfiles y tipos de usuarios que intervienen en un proyecto
- Factores de éxito y consideraciones
- Metodología AGILE
- BI tradicional vs moderno (Modern BI)
- Elección de herramientas
- Introducción
- Tipos de herramientas para desarrollar un proyecto de Business Intelligence
- Principales herramientas y sus diferencias
- Para saber más
- Bibliografía
Resumen
Durante esta sesión aprenderás qué es un modelo de datos, los diferentes tipos que nos podemos encontrar, como poder crear desde cero un modelo de datos analítico, diferenciando cuáles son las tablas de hechos y las dimensiones. Esto te permitirá poder iniciarte en el mundo de Power BI, ya que durante esta sesión trabajaremos el modelado de datos con la herramienta de Business Intelligence de Microsoft.
A su vez también empezaremos con los primeros pasos para desarrollar un proceso de Business Intelligence con Power BI donde vamos a conectarnos a diferentes orígenes, y su posterior combinación.
Conoceremos los diferentes modelos de datos para poder saber qué modelo de datos necesitaremos en cada situación para tener el modelo más óptimo, así como las relaciones entre las tablas de hechos y de dimensiones que vamos a tener que realizar.
Objetivos
- Aprenderás a utilizar la herramienta de Business Intelligence de Microsoft, Power BI.
- Conocer los diferentes modelos de datos
- Crear relaciones entre orígenes de datos
- Optimizar datos ocultando campos y ordenando datos de visualización
- Dar formato a los datos basados en tiempo para poder explorar en profundidad para obtener más detalles
Temario
- Diseño de modelo de datos analítico
- Introducción
- Tipo de modelos
- Tablas de hechos y tablas de dimensiones
- Entidad – Relación
- Cardinalidad entre entidades
- Introducción a Power BI
- Introducción
- Conexión a fuentes de datos
- Ejercicio de carga de datos
- Modelado de datos
- Para saber más
- Bibliografía
Resumen
Durante esta sesión aprenderás como poder hacer diferentes transformaciones desde Power Query dentro de Power BI, desde renombrar columnas, eliminar, filtrar y reemplazar valores, hasta combinar consultas para una mayor optimización del modelo.
En esta sesión también veremos cómo podemos acceder a Power BI desde diferentes orígenes y cómo combinarlos para tener un mejor resultado que permita crear informes y cuadros de mando capaces de dar respuesta a las necesidades del negocio.
Objetivos
Conoceremos cómo trabajar con la parta de transformación de datos de Power Query de Power BI, como realizar las principales tareas para poder trabajar un correcto proceso de ETL, donde podremos aprender sobre:
- Transformaciones en Power Query
- Crear columnas calculadas
- Desarrollar medidas ad-hoc al negocio
- Crear una tabla desde el inicio
- Crear relaciones entre las tablas
- Desarrollar cuadros de mando e informes ad-hoc
Temario
- Conocer los fundamentos de Power BI como herramienta de visualización
- Introducción
- Transformación de datos con Power Query
- Ejercicio de transformación de datos
- Ejercicio completo: acceder a datos desde Excel en web
- Parte I: Acceder a los datos
- Parte II: Creación de tablas adicionales
- Parte III: Creación de medidas
- Para saber más
- Bibliografía
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