Proyecto finalista:
Health-ed
Sebasti谩n Andr茅s Mill谩n Coronado
Health-ed es una empresa que pretende implementar un servicio de innovaci贸n e inteligencia artificial para ayudar a estudiantes con procesos psicoemocionales complejos, que en muchos casos no recurren a ayuda por desconocimiento o analfebetizaci贸n de la salud mental. La aplicaci贸n tiene la autenticidad de realizar seguimiento o monitoreo continuo del estado de salud de la persona mediante el auto reporte, dando a conocer herramientas 煤tiles tanto para su previsi贸n como para su trabajo, aportando en el aprendizaje y autoconocimiento de si mismo. De forma paralela, este producto entrega un anamnesis general del usuario para cooperar en el proceso de evaluaci贸n diagnostica a profesionales del 谩rea designados por cada usuario, quienes podr谩n acceder, con previo consentimiento y asentimiento informado, a informes anal铆ticos generados gracias a los auto reportes de cada usuario que entra a la aplicaci贸n, ayudando y facilitando los procesos de psicodiagn贸stico y tratamiento. Por 煤ltimo, tiene una fuente importante de informaci贸n preventiva y promoci贸n de bienestar y salud, lo cual esta arraigado a las necesidades de los colegios y universidades en cuanto al desarrollo de habilidades personales por medio de la psicoeducaci贸n. Este prototipo de aplicaci贸n se encuentra en la etapa de pesquisa de informaci贸n adecuada para el reporte diario asociado a las problem谩ticas de salud mental (I+D). asimismo, se encuentra en la etapa de seleccionar cuestionarios interactivos y de f谩cil uso al usuario, que ayuden a completar el auto reporte. Se encuentra en una etapa de seleccionar la informaci贸n de prevenci贸n a la quiere apuntar, relacionado a la promoci贸n de bienestar integral y socioemocional. Dentro de los avances mas importantes se encuentra la pesquisa de aplicaciones similares, las cuales en su mayor铆a se encuentran en idioma ingl茅s, lo cual excluye su uso para personas que no manejan el idioma. Entre los desaf铆os que han sido resueltos, se puede mencionar que la toma de decisi贸n de realizar una aplicaci贸n no solo exclusiva para la persona que necesite llevar monitoreo, sino que tambi茅n le sea 煤til a la persona que trabaja en el 谩rea de la salud mental, ya que entrega reportes completos y concretos respecto a comportamientos y patrones que puedan estar an贸malos, facilitando as铆 los procesos de evaluaci贸n y determinaci贸n de terapia.
Propuesta de valor:
La primera raz贸n de porque los clientes preferir铆an esta aplicaci贸n es porque genera un seguimiento que puede ayudar a entender las conductas que pueden influenciar en malos h谩bitos, La segunda razon es por la facilidad de uso en contraste a otros m茅todos como: art铆culos de investigaci贸n, libros de autoayuda y otras, cuales toman mucho tiempo y esfuerzo para su comprensi贸n y an谩lisis. Health-ed entrega una alternativa l煤dica, de f谩cil uso y adaptable a las necesidades propias de cada alumno. que a su vez fomenta la democratizaci贸n de la piscolog铆a, en funci贸n de aportar ense帽ando a los estudiantes lo importante de cuidar su salud mental, ya que esta puede influir en muchos aspectos de su vida personal. Buscaremos que lo l煤dico e interactivo de la plataforma logre integrarse a la vida diaria de un alumno com煤n, logrando que este integre el auto reporte a su vida diaria, de esta forma pudiendo analizar sus propias conductas y escoger compartirlo con especialistas para el beneficio de su propio tratamiento psicol贸gico, de forma voluntaria. Y una cuarta raz贸n es que al estar en espa帽ol ense帽a sobre el lenguaje t茅cnico de la salud mental, ayudando tambi茅n a la autocomprensi贸n de uno mismo desde una arista t茅cnica pr谩cticamente desconocida por el com煤n y corriente de las personas.
Diferencia de mercado:
La diferencia respecto a al competencia es que presenta una novedad en el uso de nueva tecnolog铆a de inteligencia artificial de aprendizaje autom谩tico, como en la aplicaci贸n de conocimientos sobre salud mental, para que este al alcance de los estudiantes, quienes gracias al aprendizaje autom谩tico ser谩n segmentado seg煤n la necesidades que cada uno requiera personalmente aportando con los informes de Learning Analytics al autoconocimiento mediante el auto reporte, evitando situaciones donde una informaci贸n incompleta o errada traiga consecuencias a futuro irreparables para los estudiantes. Luego est谩 la interfaz de usuario y disponibilidad idiom谩tica dado que la aplicaci贸n estar谩 en espa帽ol. Aplicaciones de la competencia con funciones s铆miles o en com煤n se encuentran exclusivamente en idioma ingl茅s. Estas aplicaciones en su mayor铆a se enfocan exclusivamente a afecciones muy espec铆ficas, las cuales no aportan necesariamente al autoconocimiento de un estudiante com煤n. Por otro lado, las aplicaciones que se encuentran en espa帽ol se enfocan exclusivamente a t茅cnicas de relajaci贸n y/o antiestr茅s mas que a la identificaci贸n de las ra铆ces de los problemas, mientras que Health-ed incluye ambas
Necesidad:
En los 煤ltimos a帽os las tasas de problemas relacionados a la salud mental se han incrementado un 22.5 % en etapa escolar, el 40 % de universitarios presentan trastornos, situaci贸n que ha aumentado con la pandemia. En base a esto se denota la oportunidad de desarrollar un servicio para instituciones educacionales y profesionales de la salud mental, utilizando la innovaci贸n tecnol贸gica para crear redes de datos a partir de mecanismos de inteligencia artificial y Machine Learning. Por medio del auto reporte proporcionado por los usuarios reciben informes de learning analytics de promoci贸n-prevenci贸n. Se busca entregar la soluci贸n a problemas actuales de salud mental en la poblaci贸n joven, entregando herramientas de autoconocimiento, dando directrices seg煤n sus necesidades de forma l煤dica e interactiva. La problem谩tica denota un mercado disponible en la regi贸n de Los Lagos de 55.079 estudiantes, esto en educaci贸n b谩sica, media, t茅cnica y universitaria de las 1.152 instituciones educacionales presentes en la regi贸n. En referencia al impacto social el objetivo es generar mejores herramientas para el manejo de la salud mental de psicoeducaci贸n y prevenci贸n, tambi茅n ofreciendo contacto con profesionales del 谩rea local que puedan acceder a los informes con consentimiento y asentimiento informado del usuario.
Modelo de negocio:
Uno de los clientes ser谩n las universidades, colegios y cualquier instituci贸n educativa a trav茅s de un sistema de suscripci贸n software as service (SAS), donde se le cobrara en raz贸n de la cantidad de alumnos que usen el servicio. Nuestro segundo segmento de clientes ser铆an los equipos multidisciplinarios de salud mental que se inscriban al servicio, su cobranza ser谩 a trav茅s de una cuenta de suscripci贸n voluntaria y de pago, la cual les dar谩 cualidades premium a la hora de recibir a los alumnos quienes piden servicios a trav茅s de la aplicaci贸n. (El cobro efectuado a los profesionales de la salud sera equivalente a un 10% de los ingresos generados por el tratamiento). Nuestros canales de distribuci贸n ser谩n a trav茅s de una pagina web y una gran variedad de redes sociales (enti茅ndase Tiktok, Instagram, Facebook, Twitter, Whatsapp Business.) y la forma que accederemos a ello, primero con la p谩gina, ser谩 a trav茅s de la contrataci贸n de un desarrollador Full Stack y los medios sociales ser谩n establecidos de forma personal por los asociados de la empresa.
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