Mireia More El sistema educativo acumula grandes cantidades de datos, por lo que su procesamiento sistemático es prácticamente obligatorio. La aplicación del Big Data en el mundo de la educación ayuda, entre otras cosas, a repensar enfoques y a adaptar la experiencia de aprendizaje para mejorar la eficiencia del sistema. En este artículo explicaremos cómo es posible crear un nuevo sistema de aprendizaje basado en el análisis de grandes cantidades de datos extraídos directamente de los alumnos. ¡Sigue leyendo!
Te puede interesar: MBA en Business Analytics
Big Data en la empresa
Índice de contenidos
Big Data en el mundo de la Educación
La conocida como la cuarta revolución educativa requiere una revisión profunda del sistema educativo tradicional. Esto implica un replanteamiento de conceptos como el aprendizaje efectivo y el aprendizaje por materias, así como ir más allá del modelo educativo de transferencia de conocimiento de docente a alumno.
Concretamente, el funcionamiento del Big Data en la educación incluye la medición, recopilación, análisis y valoración de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados sobre los estudiantes y, en general, todo el entorno educativo. Estos conocimientos ayudan a entender las características más importantes del funcionamiento y desarrollo del sistema de aprendizaje.
Teniendo en cuenta la gran cantidad de datos que recopila el big data, la cuestión es cómo procesarlos de forma accesible.
¿Qué tipos de datos necesitas?
Para obtener un panorama general que nos permita tomar decisiones informadas necesitamos extraer e investigar grandes cantidades de datos, tanto cuantitativos como cualitativos. Estas decisiones pueden afectar a la efectividad de los docentes e incluso a los resultados académicos de los estudiantes.
Para conseguir esta información necesitaremos identificar los siguientes tipos de datos:
- Información personal
- Información sobre la interacción de los estudiantes con las herramientas de aprendizaje digitales (ebooks, clases, cursos, etc.)
- Informes sobre la eficacia de dichos materiales
- Datos administrativos de todo el sistema
Basándonos en el análisis de una gran variedad de enfoques y modelos, es posible identificar las principales áreas relacionadas con:
- Pensamiento (principalmente crítico y creativo)
- Interacción con otros participantes en el proceso (comunicación y colaboración)
- Autorregulación y autoorganización
¿Qué beneficios nos aporta usar Big Data en Educación?
Ahora, veamos detalladamente los beneficios que aporta el uso del Big Data en la educación:
1# Mejorar los resultados de los alumnos
En primer lugar y el objetivo más importante es conseguir una mejora en los resultados de los alumnos. Los métodos más comunes para analizar el desempeño de un alumno son las calificaciones de los exámenes y proyectos. Todas estas notas pueden acumularse para analizar el rastro de datos que va dejando el estudiante.
El análisis de estos datos históricos ayudará a los profesores a entender el comportamiento y el rendimiento de los estudiantes. Podemos monitorizar acciones como el tiempo de respuesta para las preguntas del examen, las fuentes que eligen, las preguntas que saltan o las preguntas que han respondido correctamente. A su vez, esto permitirá proporcionar a los alumnos una retroalimentación mejorada sobre su desempeño.
MBA en Business Analytics
Te formamos con un método innovador de la mano de los mejores profesionales
¡Especialízate en una de las profesiones del futuro!Pero sus beneficios no se quedan ahí. Por ejemplo, el Big Data también puede ayudar a comparar el proceso de preparación entre los estudiantes. Los profesores pueden detectar los tipos de fuente que utilizan los alumnos con más éxito y recomendar las mismas prácticas al resto de la clase.
En definitiva, ayudará a conocer mejor las fortalezas y debilidades de los estudiantes. Un profesor tiene la oportunidad de analizar la información como un todo y sacar conclusiones. Reconocer el problema y tomar medidas para prevenir problemas más complejos. Después de un análisis exhaustivo, el programa es más fácil de ajustar y se vuelve más personalizado. Por lo tanto, mejorará el rendimiento de los estudiantes.
2# Un mejor sistema de calificación
En cuanto a lo de la mejora de la valoración de desempeño comentado en el punto anterior, el Big Data ayuda a los profesores a llevar a cabo un seguimiento del rendimiento de los estudiantes. Este análisis puede ayudar a entender el desempeño a nivel individual y colectivo y las estadísticas permitirán que los profesionales conozcan las áreas que generan más interés y las que menos.
Por otro lado, también dará a los profesores la oportunidad de darles feedback personalizado y que aporte valor.
Además, el Big Data también ayuda a predecir candidatos con mayor precisión, así como analizar los factores que influyen en la solicitud de formación. Dicho conocimiento permitirá a las instituciones ajustar la asignación de recursos y las estrategias de contratación. Este flujo de datos también ayudará a los estudiantes potenciales a analizar información sobre universidades y escuelas de negocio.
3# Programas personalizados
En tercer lugar, otro de los beneficios de aplicar el Big Data en la educación es la posibilidad de crear programas personalizados para los estudiantes en función de sus calificaciones. Identifica las áreas en las que los estudiantes tienen éxito o requieren apoyo adicional. Los patrones definidos individualmente simplifican la comprensión de las necesidades particulares y desarrollan estrategias óptimas de educación personalizada. Esto también ayuda a los estudiantes a ahorrar tiempo al elegir la institución de formación adecuada.
4# Reducir el número de abandonos
Otro de los beneficios de la aplicación de Big Data en la educación incluye la reducción de la cantidad de estudiantes que abandonan las clases. Esto es posible gracias a la realización de análisis predictivos para comprender cómo se desempeñarán los estudiantes en un futuro cercano, observando su desempeño a lo largo del año y prediciendo si es posible que abandonen sus estudios. Al identificar las principales razones por las que los estudiantes abandonan sus estudios, los profesores pueden desarrollar programas y estrategias para retener mejor a los estudiantes.
También nos permite reducir las tasas de deserción asociadas con la falta de comprensión de la complejidad de la especificación elegida por los estudiantes. El análisis de la información ayuda a evaluar las habilidades y talentos reales de los estudiantes y determinar la mejor especificación académica para ellos.
Por último, también podremos analizar y ver cómo se desarrollan los estudiantes en el mercado laboral una vez finalicen sus estudios.
Y si te interesa la formación online y el Big Data, te recomendamos que eches un vistazo al MBA en Business Analytics y a comprobar por qué su metodología permite a los alumnos dar lo mejor de sí mismos. Y si este artículo te ha parecido interesante, ¡no te olvides de compartir!
MBA en Business Analytics
Te formamos con un método innovador de la mano de los mejores profesionales
¡Especialízate en una de las profesiones del futuro!
Hola, Me parecio tanto el articulo y más aún los comentarios de gran valor, aportaría indicando que hay estudios que indican que aproximadamente el 75% de los indicadores que impactan en el fracaso o u éxito de un proceso de enseñanza a los alumnos estan del lado del docente, por lo que me parece muy relevante que Bigdata permita justificar esta aseveración y si corresponde tomar acción para poder tener no solo en el centro del análisis al alumno y su desempeño, sino que también el desempeño del docente, por ejemplo en temas como la retroalimentación, calidad instruccional, la instrucción directa, etc.
Saludos
Buenos días Alejandro,
Muchas gracias por tu gran feedback, tu comentario nos ayuda a mejorar 🙂
Saludos
La utilización de nuevas metodologías como el Big Data en la educación, no necesariamente debe configurar una ausencia de núcleos educativos grupales sino que esta es una herramienta que enlaza el conocimiento universal con los desarrollos tecnológicos en hardware (dispositivos), desde los cuales se puedan conectar todos los estudiantes a la misma posibilidad de consulta en cualquiera de las plataformas virtuales disponibles, que serán serán garantes de la equidad de posibilidades.
No podemos evitar los progresos de la humanidad, por el contrario debemos adaptarnos a ellos y en lo posible ser aportantes de vivencias directas (experiencias auténticas), que permitan dar un perfil real a todo lo que facilite creación de nuevo conocimiento desde la realidad social de cada persona.
Los docentes deben ser los primeros capacitados para adoptar estas nuevas estrategias de transmisión del conocimiento, para que sigan siendo los responsables de los desarrollos en todas las sociedades. La realidad es que hay que terminar con la rigidez académica de los educadores y fomentar la flexibilidad mental de las nuevas generaciones sin que esto implique el desconocimiento fundamental del valor tutorial y presencial en los sistemas educativos.
Hola Hernan, muchísimas gracias por tus comentarios. Es totalmente cierto lo que dices y estoy muy de acuerdo. La capacidad de los docentes es primordial y es fundamental que para mejorar se trabaje mucho mas. Espero que te haya gustado el post y te haya servido de ayuda. Por si te interesan, aquí te paso las tendencias de e-Learning para 2017. Un saludo y feliz inicio de semana!
Me parece q este artículo aporta para ver los cambios con más aceptación y buscar un equilibrio en esta sociedad. Lo cual me indica q si los gobiernos adoptan el Big data las oportunidades se abren para los q se quieran comprometer con su propia vida para dejar un grano de arena. Eso sí debo aclarar q personalmente recomiendo buscar un balance entre lo personalizado y la socialización. Como padres y mienbros de una comunidad tenemos la responsabilidad de no dejar perder la humanidad, el contacto físico y muchas cara tristonas q nos da el aprendizaje presencial. Porque por más innovador y evolucionado q sea aprender virtualmente el ser humano debe tener contacto físico con otro ser humano. Gracias por el artículo. Me as guiado un poco más a este nuevo mundo del BIG data. #uddachy.com
Tenía demasiado para contestar, pero mejor no me gasto. Dicen que a buen entendedor, pocas palabras, así que me limito a resumir mi comentario en tres cuestiones.
Por un lado, me sorprende la afirmación sobre las escuelas tradicionales como carentes de tecnologías. Cualquiera que se haya formado dentro de los campos de educación, comunicación o las ciencias sociales en general siente aunque sea un mínimo escozor ante semejante definición conceptual de la tecnología.
Por otra parte, dejemos de lado el discurso celebratorio y empecemos a plantearnos interrogantes. ¿Hasta dónde es bueno el aprendizaje personalizado? Si nos basamos en los intereses actuales de una persona para ofrecerle contenidos lo privamos de acceder a un capital cultural que le puede ser útil/interesante en un futuro. Y en cuanto a los métodos de aprendizaje tampoco podemos pensar que la big data per se va a generar cambios. Esto parece la máquina de enseñanza de Skinner ya.
Por último, una sola palabra: neutralidad. No se puede escribir ningún análisis ni nota periodística de ningún tipo si no recuperamos estos grandes debates, que por algo son centrales en la educación y las nuevas tecnologías de la información y la comunicación.
Eso sí, el artículo tiene una gran coherencia ideológica y es bien acorde al sitio donde se publica. (Espero que tengan el detector de cinismo activado)
Gracias por tu comentario, Helena. Intentaré responder a todas las cuestiones que planteas:
Como verás, he escrito el artículo basándome en el artículo que realizó el MIT Technology Review, al que cito en uno de los apartados. Cuando me refiero a que hay escuelas tradicionales que se encuentran carentes de nuevas tecnologías, me refiero a que, en la mayoría de casos, los alumnos no gozan de ordenadores u otros dispositivos de manera habitual. Puedo decirte que en mi caso, por ejemplo (tanto en la primaria, como la ESO e incluso la universidad) los ordenadores que teníamos en clase eran más bien escasos y los utilizábamos bastante poco. Y eso que dejé la universidad solamente hace cosa de un año. Sin duda en otras partes del mundo gozarán de nuevas tecnologías para todos los alumnos, pero hay muchas otras partes en las que no. A pesar de ello, es cierto que en el artículo tendría que haber precisado lo de “nuevas tecnologías” y referirme a los ordenadores y otros dispositivos móviles, y no a “tecnologías” en general, así que te agradezco la observación :). Por otra parte, me parece muy interesante el tema que planteas: ¿Es bueno el aprendizaje personalizado? Podríamos abrir un debate muy interesante al respecto. Personalmente, creo que cuando hablamos de “personalizado” no significa “excluyente”, sino simplemente adaptado a las necesidades de cada alumno. Pongamos un ejemplo: Puede que a un alumno le resulte fácil memorizar un texto y no tenga problema en demostrar sus conocimientos en un examen tipo test, pero puede que a otro le resulte más cómodo realizar ejercicios prácticos y demostrar sus conocimientos mediante una prueba oral o escrita de extensión libre. Esto es solo un ejemplo, tendríamos que entrar más a fondo en el estudio para ver a qué se refieren los expertos con lo de “personalizado”. En cuanto a la otra cuestión que planteas, “No podemos pensar que la big data per se va a generar cambios”, también estoy bastante de acuerdo contigo. Si generamos una gran cantidad de datos pero no sabemos analizarlos para detectar posibles problemas en la enseñanza ni sabemos, en ese caso, buscar una solución adecuada, tampoco mejorará en nada la educación. En cuanto al tema de la neutralidad: Lo que quería hacer con este artículo era aportar información acerca de las innovaciones en educación que se están llevando a cabo en Estados Unidos hacia la implantación del Big Data en las escuelas, y no pararme a realizar un ensayo sobre la opinión personal que me suscita este tema. A pesar de todo, me parece una buena idea tu propuesta de realizar un debate en torno a esta cuestión, así que lo añadiré al final del artículo 😉 Gracias de nuevo por tu aportación.