IA para directivos y managers: cómo aprovechar su potencial

El avance tecnológico en el campo de la inteligencia artificial (IA) está redefiniendo la gestión empresarial. Su integración en las estrategias de negocios no solo optimiza los procesos
operativos, sino que también abre nuevas oportunidades para la toma de decisiones basadas
en datos y la personalización de servicios.
Ahora bien, ¿cómo pueden directivos y managers capitalizar todas las ventajas que se atisban a la IA, al mismo tiempo que afrontan los desafíos éticos y de transformación digital que traen consigo? Descubrélo en este artículo.

Te puede interesar: Postgrado en Inteligencia Artificial generativa para creadores de contenido

AI GENERATIVE DAY

Antes de nada, queremos aprovechar para recordarte que el próximo 29 de febrero tendremos nuestro siguiente evento 100% online y 100% gratuito donde podrás conocer las últimas novedades, aplicaciones y herramientas de la Inteligencia Artificial. ¿A qué esperas a inscribirte? Puedes inscribirte aquí.

Ventajas de la IA en la gestión empresarial

Prácticamente todos los sectores de servicios, industriales y tecnológicos dejan entrever un futuro en el que la IA esté presente en el día a día. Hay que tener en cuenta que, además de las mejoras en eficiencia y productividad, el reto pasa por aprovechar la IA en el desarrollo de nuevos productos, nuevos procesos y enfrentarse a nuevos sectores para los que ahora no había tiempo o conocimiento suficiente en las empresas.

Aplicaciones en el sector automotriz y seguros

Por ejemplo, las compañías de vehículos autónomos pueden utilizar los datos recopilados para crear nuevos flujos de ingresos relacionados con seguros, mientras que las aseguradoras aplican la IA a sus vastos almacenes de datos para gestionar flotas de vehículos​​.

Personalización de servicios y experiencias al cliente

En cuanto a servicios y experiencias personalizadas al cliente, la IA analiza y aprende de los datos para crear experiencias altamente personalizadas. Un caso destacado es el de servicios de streaming como Netflix, que desde hace años utilizan sistemas inteligentes para estudiar patrones de compra y datos individuales de consumidores, adaptando así sus servicios a los estilos, intereses y necesidades personales de cada cliente​​.

Mejora de interacciones con la tecnología de IA

La IA también mejora los servicios ofrecidos, creando interacciones con la tecnología que son más fáciles, intuitivas y precisas. Un ejemplo es un sitio inmobiliario que emplea IA generativa para que los usuarios puedan refinar sus búsquedas de propiedades a través de consultas conversacionales​​.

Monitoreo y mantenimiento en la industria

La capacidad de la IA para procesar grandes cantidades de datos en tiempo real permite implementar capacidades de monitoreo casi instantáneas. Por ejemplo, se puede utilizar información recopilada por dispositivos en equipos de fábrica para identificar problemas y predecir mantenimientos necesarios, previniendo así averías disruptivas y trabajos de mantenimiento costosos​​.

Gestión de talento y recursos humanos con IA

En el ámbito de la gestión de talento, herramientas como los chatbots y procesadores de lenguaje natural están mejorando aspectos como el reclutamiento y la retención de empleados destacados​​. En un reciente artículo en Expansión, nuestro compañero Diego Rodríguez, profesor del máster en Inteligencia Artificial Generativa e Inbound Marketing explicaba que la IA “aporta un plus de objetividad y reducción de sesgos humanos que ahora, en ocasiones (por el cansancio de la jornada del reclutador, por ejemplo) existen”.

Optimización de procesos y funciones empresariales

La optimización es otra aplicación muy a tener en cuenta, utilizando algoritmos y modelado para convertir datos en insights accionables sobre cómo las organizaciones pueden optimizar una variedad de funciones y procesos empresariales​​.

Control de calidad y prevención de fraude

En el control de calidad, la visión por computadora con aprendizaje profundo mejora la velocidad y precisión de las funciones de control de calidad en manufactura​​.
Para prevenir el fraude en eCommerce, las herramientas de IA analizan transacciones históricas para detectar actividades sospechosas en tiempo real, ayudando a prevenir el fraude en el comercio electrónico​​.

Mantenimiento predictivo en manufactura

Finalmente, el mantenimiento predictivo en la manufactura utiliza algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático para analizar datos de varias fuentes y predecir cuándo es probable que un equipo o maquinaria falle. Esto permite a las empresas programar actividades de mantenimiento de manera proactiva, minimizando el tiempo de inactividad y reduciendo los costos​​.

Desafíos y consideraciones éticas de la IA

No obstante, aunque el futuro parece alentador, los empresarios han de tener en cuenta que la implementación de la IA en sus compañías no va a ser un proceso sencillo. Además, está cargado de aristas oscuras y que hacen plantear el asunto desde un punto de vista ético.
En este sentido, contamos con la ventaja de que las administraciones e instituciones supranacionales han sabido darse cuenta de la relevancia y el punto disruptivo con que la IA llega a nuestras vidas. La reciente aprobación del Acta de Inteligencia Artificial de la Unión Europea (EU AI Act) marca un hito en su regulación.

Esta legislación, pionera a nivel mundial, enfoca en proteger derechos fundamentales y exige evaluaciones de impacto por parte de organizaciones que ofrecen servicios esenciales. Específicamente, se centra en modelos fundamentales de IA como GPT-4, requiriendo documentación detallada, cumplimiento de leyes de derechos de autor, y transparencia en los datos de entrenamiento. Los modelos más potentes deberán demostrar su seguridad y eficiencia energética.
Independientemente de este articulado, las empresas han de convivir con otro reto: el de garantizar la seguridad de los datos y el respeto a la privacidad. Asimismo, la dependencia tecnológica y la posibilidad de sesgos en los algoritmos plantean cuestiones éticas que deben ser abordadas. Los directivos deben ser conscientes de estos desafíos y trabajar para mitigarlos, asegurando una integración de la IA que sea responsable y ética.

Estrategias para la implementación efectiva de la IA

Para una integración exitosa de la IA, es esencial definir objetivos claros y realistas. La inversión en formación y desarrollo de talento es crucial para manejar eficientemente las herramientas de IA. Además, es importante fomentar una cultura de adaptación y aprendizaje continuo dentro de la organización.
La colaboración con expertos en IA y el establecimiento de asociaciones estratégicas pueden acelerar la implementación efectiva y sostenible de soluciones de IA.

Como hemos podido ver, son muchos los beneficios y ventajas que nos ha traído la Inteligencia Artificial, para conocer más sobre ellos, te invitamos a visualizar esta píldora informativa realizada por Judit Izquierdo, CEO de Siquia.com:

No te olvides que en IEBS te ofrecemos un postgrado actualizado sobre las últimas innovaciones de la IA en el mundo de los creadores de contenido. Infórmate en el siguiente enlace: Postgrado en Inteligencia Artificial generativa para creadores de contenido. ¡Te esperamos!