Cómo definir una estrategia a través del Big Data en la empresa

El consumo de datos se ha disparado en los últimos años. Esto es debido principalmente a la entrada de los nuevos dispositivos con acceso a la red, los cuales han permitido la posibilidad de conocer detalles, antes impensables, para mejorar las campañas a través del Big Data Marketing. En este artículo aprenderás cómo definir una estrategia a través del Big Data y mucho más.

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La importancia de la estrategia en Big Data

La estrategia de las corporaciones se basa en integrar e incorporar el análisis de grandes datos para extraer el valor, veracidad y tener en cuenta un volumen importante que logre relacionarlos. Podrán sacar conclusiones en la toma de decisiones, así como las inversiones que se deberían de realizar en los próximos años a tenor de la evolución de los sistemas de información bajo el paradigma del Cloud Computing.

¿Cómo será la empresa dentro de 20 años? ¿Se automatizarán todas las campañas en tan solo tres pasos? ¿Cómo ha cambiado la sociedad por medio de la introducción de tendencias y vocablos como Cloud Computing, Internet de las Cosas (IoT) o Business Intelligence (BI)?

En el proceso de transformación digital está claro que las organizaciones han visto en el Big Data la clave de la creación de una estrategia que empieza por la recogida de datos estructurados o semiestructurados y contar con un aliado en la mejora de procesos, distribución de tareas y en el control propio de las empresas de dentro afuera y de afuera a dentro.

Todas las áreas se han beneficiado y el acceso a la información es hoy visible desde cualquier dispositivo. Con la mirada puesta en los reportes de actividad por medio del empleo de los sistemas de Inteligencia de Negocio (BI), como herramientas de ayuda para conocer y saber el estado de las cosas en la dirección de operaciones, departamento financiero o ventas.

Sin embargo, en el último paso está la decisión del responsable, es decir, la confianza e intuición de saber distinguir lo correcto dentro de todas las fuentes de información que vamos a considerar cuando tenemos que decidirnos por un camino u otro.

Los primeros pasos en la estrategia del Big Data

Para mantenernos al día, el escenario principal centra las acciones en el análisis del dato, selección de la tecnología, presupuesto y seguimiento del proceso por medio de profesionales que ayuden a la interpretación de la recolección de la información, sobre todo en origen y destino:

1# Acceso a los datos

¿De dónde vienen? ¿Qué tipo de fuentes tendremos en cuenta? Una organización tiene que conocer el acceso y establecer criterios necesarios de selección y recopilación, en función del volumen, variedad, velocidad, veracidad y valor del propio dato. La configuración de procesos repetibles, que puedan formar un patrón, establece una argumentación sólida a la hora de almacenamiento y manejo, según el sistema tecnológico implantado, que puede ser contratado o creado y personalizado desde cero.

2# Integración

No todos los datos vienen recolectados de la misma manera, por lo que tenemos que tener la capacidad de agruparlos, ordenarlos y localizar patrones que permitan integrarlos en un mismo espacio. La figura del Data Science, que es una de las profesiones con más futuro, tiene su entrada en esta fase, donde se requiere de su experiencia y conocimiento para ayudar en la definición del sistema escogido en el Big Data de la organización.

3# Limpieza

Los datos hay que limpiarlos; no todo vale. Errores, duplicidad, imprecisión, incompletos o no definidos estarán presentes de alguna manera en la recopilación. La idea es enfrentarse a la limpieza y desinfección de los mismos para que los especialistas no tengan que perder más el tiempo con tareas que ya tienen que estar definidas y depuradas.

4# Control

La mejor manera de llevar a cabo un control es el uso de fuentes fiables. Una importante recogida de datos tiene que ser de calidad, organizados por categorías y con el uso de información complementaria que enriquezcan su uso y empleo.

5# Protección

Las normas de seguridad son fundamentales en un proyecto de integración y recogida de información a través del Big Data. En los últimos meses ha habido agujeros de seguridad, lo que ha provocado la fuga de información y desconocimiento de a dónde han ido a parar los datos, por lo que la sensibilidad de los directores de proyecto ha aumentado de manera considerable en los últimos 24 meses.

6# El negocio

La relación entre el dato y el negocio es clave para determinar qué es lo que queremos y cómo lo vamos a hacer, sobre todo si pensamos en los clientes y en las audiencias que podemos definir a través de las acciones de Big Data Marketing, entre otras cuestiones.

7# Aprovechamiento de la información

La creación de cuadros de mando, personalización de los datos y el acceso a una serie de gráficos o variables interpretativas lleva a los responsables de negocio a facilitar el trabajo a los directores de área, con el objeto de tomar las decisiones correctas por medio de los datos recolectados.

En las preguntas y respuestas nace la definición de la estrategia

Como todo proyecto, se establecen una serie de objetivos y metas, y una serie de recursos para consolidar el mejor sistema para las empresas que van a emplear el Big Data para obtener resultados visibles. Sectores como salud, seguros y finanzas, así como la propia Administración Pública, se han preocupado en los últimos meses en el desarrollo y consolidación de sistemas de análisis y control, donde la entrada y salida de la información resulta fundamental para el buen desarrollo de la estrategia.

Objetivos económicos

Una empresa que se inicia en Big Data tiene que saber qué es lo que puede invertir en la personalización de la tecnología, así como el retorno de la inversión y los resultados esperados.

En la iniciativa pública es más sencillo, porque los datos –obligaciones tributarias o sociales- queda especificado a través de un DNI o CIF y la cronología de datos ligados a un número concreto, o bien, la entrada y salida en las distintas plataformas telemáticas por medio de la Administración Electrónica.

El presupuesto es un factor esencial, por lo tanto, sin dejar de lado las expectativas generadas por el uso de esos datos en la toma de decisiones.

Liderazgo y tecnología

¿Quién se encarga de liderar el proyecto? ¿El partner tecnológico? ¿Organizamos el equipo propio? Sea de una manera u otra, el conocimiento es clave en la propia organización y la dependencia de saber cómo se recopilan los datos, las fuentes, quién es el encargado, cómo se está midiendo y qué tipo de programas son los que empleamos antes de la implantación de un sistema de análisis de grandes de datos de información.

Si la consultora es de fuera, la comunicación es la clave en la organización de los procesos y liderazgo, atendiendo a una serie de responsables que se encargarán de extraer la calidad y veracidad del dato.

El usuario y cliente

No podemos olvidar en una estrategia las personas que forman parte de los colectivos a los que acudimos. Pueden ser clientes, colaboradores o participantes en un proyecto común.

En ese contexto, tenemos que saber cómo es la experiencia del usuario final, al margen del responsable, que es la persona que tomará y liderará las decisiones. El cliente final espera que las cosas se las pongan sencillas cuando completa las plataformas que captan los datos porque luego se va a llevar a cabo una comunicación posterior (descarga de documento, posibilitar una compra online o petición de información).

Recursos tecnológicos

Como ya hemos comentado, es necesario saber qué es lo que tenemos y qué es lo que precisamos, con una continuidad en la evaluación de las capacidades para que el proyecto se consolide con éxito, y mirando a la nube por la facilidad de escalar y almacenar los datos e información del proyecto.

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