Cómo testear tu estrategia de Ads con los experimentos

Poner en marcha una campaña efectiva de Google Ads a la primera no siempre es tarea fácil. Como ya sabréis, los factores que inciden en el buen funcionamiento de un anuncio son muchos y, en ocasiones, puede ser complicado tomar decisiones teniendo en cuenta que hay presupuesto en juego.
Por ello, en este artículo, os proponemos una buena solución para hacer testeos sin miedo: los experimentos de Google Ads.

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¿Qué es un experimento en Google Ads?

Los experimentos de Google Ads son una funcionalidad de esta plataforma que nos permiten testear una estrategia alternativa frente a una campaña ya existente con el objetivo de mejorar el rendimiento de la misma.

No requiere de presupuesto adicional

Es beneficioso en la mayoría de los escenarios porque ejecutar un experimento no requiere ningún presupuesto adicional. La plataforma nos permite dividir el presupuesto de una campaña e incluso nos deja elegir el porcentaje que queremos destinar a la prueba.

Si bien hasta 2021 Google permitía crear un borrador a partir de una campaña original para testear modificaciones, esa función se eliminó para dar paso a la opción de hacer experimentos sin necesidad de duplicar nada.

Con esta funcionalidad podemos crear anuncios de prueba que se alternarán con los originales para ver los datos de ambos, comparar el rendimiento y conocer cuáles han obtenido mejores resultados. En definitiva, se trata de un test A/B que nos ayuda muchísimo en la toma de decisiones y nos permitirá optimizar y maximizar las inversiones en campañas.

Quédate a leernos porque te contamos todo lo que necesitas saber para realizar
experimentos.

¿Por qué necesito realizar experimentos?

En primer lugar, debemos recordar que Google Ads funciona, principalmente, por un avanzado sistema de pujas que mide la calidad y relevancia de los anuncios para dirigir a los usuarios hacia una página específica. 

Como ya avanzábamos, los Experimentos de Google Ads son una herramienta muy útil porque nos permiten testear una estrategia alternativa frente a la campaña existente para mejorar así su rendimiento. 

Es decir, consisten en implementar modificaciones en las campañas para ver qué resultados se obtienen. Algunos de los cambios que se aplican pueden tener un impacto mínimo en su rendimiento. En cambio, otros pueden alterar de manera significativa los resultados.

Por ejemplo, el hecho de incorporar variaciones en la estrategia de puja podría tener un efecto notable en las métricas de la campaña, el cual puede ser negativo o positivo. Por esta razón, lo recomendable es realizar, en primer lugar, un experimento personalizado. ¿Te parece interesante? Lo es, y aún hay más: llevar a cabo un experimento no requiere ningún coste adicional. ¿Cómo es posible? Gracias a que la plataforma da la opción de dividir el presupuesto de una campaña y seleccionar qué porcentaje deseas asignar a la prueba. 

No obstante, no podemos seguir sin antes darte este consejo relacionado con el presupuesto: la cantidad destinada a cada campaña puede tener una gran repercusión en los resultados. Por ello, te aconsejamos que pienses detenidamente en cómo vas a repartir el presupuesto antes de ejecutar un experimento en Ads. 

Si quieres conocer más en profundidad cómo gestionar el presupuesto u obtener nuevos consejos para llevar a cabo un experimento de manera eficaz, quédate a leernos porque los detalles te están esperando a lo largo del artículo. 

¿Qué tipos de experimentos puedo realizar?

Ahora que ya sabemos qué son los experimentos, te vamos a presentar los tipos que existen para ver cuáles podemos llevar a cabo: 

• Optimizar anuncios de texto: Consiste en crear un experimento de variaciones de anuncios con el objetivo de observar cómo funcionan líneas de descripción o titulares distintos en una campaña, es decir, qué cambios proporcionan unos mejores resultados. 
• Experimento de vídeo: Se basa en introducir nuevos vídeos en la campaña para analizar qué resultados aportan frente a los existentes.
• Experimento personalizado: Se centra en llevar a cabo una prueba en una campaña de display o en una campaña de búsqueda. En esta opción, puedes probar diferentes alternativas:

• Smart Bidding.
• Tipos de concordancia de palabras clave.
• Programación de anuncios.
• Grupos de anuncios.
• Orientación de la audiencia.

¿Has prestado especial atención al último tipo de experimento que te hemos presentado? Esperamos que sí porque, a continuación, pondremos el foco en los experimentos personalizados. No obstante, antes de que ese foco nos ilumine sobre cómo llevarlos a cabo, vamos a ver cuáles son los aspectos cruciales que hay que tener en consideración. 

Aspectos a tener en cuenta

• La prueba se debe ejecutar cuando ya tengamos la campaña de base bien optimizada, no en la fase de aprendizaje.
• Se pueden realizar hasta 5 pruebas para una misma campaña. No obstante, no se pueden llevar a cabo dos al mismo tiempo. Es decir, se tendrá que realizar una y, cuando finalice, la siguiente. 
• Para tener unos resultados válidos y sacar conclusiones acertadas, una campaña de Google Ads debería estar activa, al menos, dos semanas, aunque lo idóneo es que tenga una duración de un mes.
• Como hemos mencionado, se tiene que esperar cierto tiempo para tener unos resultados precisos y fidedignos. Sin embargo, recomendamos ir cotejando los resultados durante el experimento.

¿Qué pasos sigo para realizar un experimento personalizado en Google Ads?

Después de conocer los aspectos que hay que tener en consideración, podemos pasar a ver todos los escalones que hay que subir en la configuración de un experimento entre dos estrategias de puja en una cuenta. Vayamos paso a paso:

1. Entramos en todas las campañas, buscamos en la parte inferior izquierda “experimentos” y clicamos en “todos los experimentos”.

2. Añadimos un nuevo experimento y, entre los tres que nos dan a elegir, seleccionamos “experimento personalizado”.

3. A continuación, tenemos que optar por un tipo de campaña. En este caso, clicaremos en la opción de “búsqueda”. 

4. El siguiente paso es nombrar el experimento. Además, podemos añadir alguna descripción de manera opcional.

5. ¡Atención a este paso! Hemos de seleccionar una campaña, pero no podemos escoger una que tenga un presupuesto compartido porque vamos a dividir el presupuesto entre la campaña principal y el experimento. Con este paso, nuestra prueba estaría lista. 6. Como ya hemos comentado, el objetivo de nuestro experimento es testear la puja. Por tanto, modificamos la estrategia de puja en el apartado de “configuración de la campaña” y, a continuación, escogemos la opción “maximiza las conversiones”.

7. El siguiente paso es seleccionar la opción de “programar” (schedule), situada en la parte superior. 

8. Ahora, es importante saber que tenemos que elegir hasta dos objetivos. Por una parte, recuerda que hemos modificado la estrategia de puja con la opción de “maximizar las conversiones”, por lo que una métrica importante son las conversiones para observar si se produce un aumento. 

Por otra parte, otra métrica interesante para ser seleccionada es el coste, ya que nuestra finalidad es que no se vea incrementado, mientras conseguimos más conversiones. Por este motivo, escogemos la opción de “no ha variado demasiado”.

No obstante, las métricas seleccionadas dependerán de los objetivos que persigas en cada caso.

9. Pasemos ahora a ver un punto especialmente relevante. Como hemos mencionado anteriormente, la plataforma te permite escoger qué presupuesto destinar al experimento. Una buena elección es elegir la proporción 50/50, es decir, un 50% para la campaña de prueba y otro 50% para la campaña de base porque el hecho de que una de las dos cuente con un presupuesto más elevado podría repercutir en los resultados. 

Antes de reemprender los pasos, vamos a hacer una parada en el camino para darte un consejo: si quieres minimizar el riesgo de una campaña que pretendes que tenga una larga duración, puedes reajustar los porcentajes, de manera que se destine un 25% del presupuesto a la campaña de prueba y, así, que la de base cuente con el 75% restante. 

10. Retomamos la marcha y volvemos a los pasos. En “opciones avanzadas”, puedes elegir entre que los usuarios vean solo tu campaña original o tu experimento o los dos de manera aleatoria. ¡Veamos la diferencia!

Por una parte, la opción basada en búsquedas consiste en mostrar aleatoriamente el experimento y la campaña original cada vez que los usuarios realizan una búsqueda. ¿Esto en qué se traduce? En que, si buscan las palabras clave dos veces, podrían llegar tanto a la campaña de prueba como a la de base.

En cambio, nosotros apostamos por una prueba basada en cookies, en la que a cada usuario solo se le mostrará una versión de la campaña, independientemente de las veces que busque las palabras clave. Y, ¿cuál de las dos verá? La campaña que se muestre por primera vez es la que Google le asignará al usuario con las mismas configuraciones de anuncios.

11. ¡Pero esto no es todo! La plataforma también nos permite escoger las fechas en las que queremos realizar el experimento. Has de tener en cuenta que la fecha de inicio será el día siguiente a la creación de la prueba, mientras que, para la fecha de finalización, puedes seleccionar “ninguna”, para pausarla manualmente; la duración concreta, por ejemplo, dos semanas; o indicar una fecha concreta de finalización del experimento. 

12. Ya queda poco, hemos llegado al último paso, en el que te contamos un truco muy útil. Se trata de habilitar la sincronización, ya que, gracias a esta acción, no tenemos que realizar cambios de forma manual en la campaña de prueba, puesto que las modificaciones que se lleven a cabo en la campaña de base se aplicarán automáticamente en la de prueba, como cambios en los títulos o nuevos anuncios que añadamos a la campaña. 

¡Ahora sí! Si has llegado hasta aquí, eres un auténtico experimentador porque este era el último escalón que has tenido que subir para llegar a saber cómo llevar a cabo un experimento personalizado en Google Ads. 

La respuesta a la pregunta más importante: ¿mi experimento ha funcionado?

Después de recorrer todos estos pasos de nuestra mano, te estarás preguntado cuál es tu recompensa. Si quieres conocer la respuesta a la pregunta más importante, sigue leyendo porque te contamos cómo puedes saber si tu experimento ha funcionado. 

Como hemos comentado anteriormente, lo idóneo es esperar un tiempo para tener unos resultados exactos que nos ayuden a sacar conclusiones. No obstante, también es importante ir revisándolos mientras transcurre el experimento. 

Por este motivo, una vez tengamos activo nuestro experimento en Ads durante unos días, podemos ver los resultados siguiendo esta ruta: Experimentos > Todos los experimentos > Buscar y clicar en el experimento cuyo rendimiento queremos consultar.

En este punto, aparecerá una columna relativa a la campaña de base y, otra, al experimento, en las que podrás obtener información sobre los KPIs principales, las diferencias y el intervalo de confianza. Un último punto muy relevante, puesto que nos revela si los resultados pueden considerarse “estadísticamente significativos”.

Además, de forma predeterminada, se mostrarán los datos de rendimiento correspondientes a los clics, el CTR, el coste, las impresiones y todas las conversiones. Datos también importantes para empezar a sacar nuestras conclusiones e ir obteniendo la respuesta a nuestra pregunta. .

Los datos me hablan, pero, ¿qué me quieren decir?

Cuanto más tiempo pase, más datos tendrás sobre tu experimento, lo cual llevará a que te preguntes cómo actuar con toda esa información. Por tanto, a la hora de tomar una decisión, te planteamos dos escenarios:

1. Aplicar el experimento a la campaña: Si los datos del experimento nos dicen que, con la estrategia testeada, puedes alcanzar resultados más óptimos, puedes implementar las modificaciones tanto en la campaña original como en una nueva. Si eliges la segunda opción, se creará una nueva campaña y se pausará de manera automática la existente. Ten en cuenta que, en ambos casos, el experimento se dará por finalizado.

2. Terminar el experimento: Sí, por el contrario, el experimento no te ha dado los resultados que esperabas, puedes pararlo y que se marque como finalizado. Con esta opción, la campaña original seguirá funcionando al 100% del tráfico. 

Recuerda que los datos hablan, pero se han de saber interpretar. Por lo tanto, si se hace de la manera adecuada, se tendrá toda la información que se necesita para escoger el mejor escenario, al que podrás llegar sin duda. 

En tus campañas, como en la vida, tienes que experimentar

Sabemos lo importante que es rentabilizar costes y recursos en las campañas de marketing digital para maximizar los beneficios. Y, si estás leyendo esto, es porque tú también lo sabes. Por eso, el objetivo de este artículo es darte a conocer una herramienta que te ayude a estar más cerca de esta meta. 

En un sector con una elevada competencia, es crucial encontrar las técnicas que hagan destacar a tu negocio para que los usuarios se decanten por él con el menor riesgo y coste posible, pero con los mejores resultados. Un camino en el que los experimentos de Google Ads te pueden guiar y acompañar hasta llegar al éxito.

El equipo de agenciaSEO.eu espera que este artículo te haya sido de utilidad. No obstante, no dudes en dejarnos comentarios si te surge alguna pregunta. Además, nos encantaría saber qué te ha parecido. ¡Hasta la próxima!

Si quieres conocer más en detalle cómo realizar campañas de pago para posicionar tu marca y a saber utilizar herramientas como Google Ads, te invitamos a formarte en el Master en Traffic Marketing. ¡Te esperamos!