Cómo mejorar la conversión de tu comercio electrónico con Big Data

Con la aparición del Covid-19 los hábitos de compra se transformaron. El eCommerce se asentó como un modelo de compra competente, y las exigencias de los usuarios por tener una tienda online óptima, aumentó.

El Big Data en el comercio electrónico sirve como una gran herramienta para recolectar información de los clientes potenciales, ofrecerles una buena experiencia de usuario y convertirlos en ventas. Si quieres saber cómo sacarle provecho a esta tecnología, sigue leyendo.

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Importancia del Big Data en el comercio electrónico

Existen diferentes formas en las que el Big Data ha revolucionado y revolucionará los negocios de ecommerce. Gracias a técnicas como el análisis predictivo, las empresas pueden rastrear un volumen alto de datos en Internet para poder hacer recomendaciones personalizadas, determinar el comportamiento del cliente en una página web, analizar sus patrones de compra, prevenir el fraude y mejorar el user experience (UX).

Y estos son factores generales, si vamos más allá e implementamos un sistema de Big Data potente, podremos obtener una base de datos con información más detallada como el tiempo de visualización de un producto concreto, cantidad de abandono de carritos, histórico de interacciones, entre otros.

Algunos datos reflejan que las empresas que utilizan Big Data incrementan sus ventas en un 73% contrario a los que nunca lo han hecho.

8 formas de sacarle partido a tu eCommerce con Big Data

1. Ofrecer una experiencia personalizada

Permitir la recomendación personalizada de productos es una forma en que la ciencia de datos está transformando los negocios de comercio electrónico. 

Guarda todos los datos posibles de cada usuario de forma ordenada. Si quieres convertir está claro que lo mejor es conocer a tus clientes y adaptarte a sus necesidades. Cuanto más personalizadas son las acciones, más oportunidades de conversión tienes. El objetivo de aplicar el Big Data en tu eCommerce es conseguir ir un paso por delante de los usuarios o clientes.

Y es que los datos lo demuestran. Según un estudio realizado por Salesforce, los compradores en línea tienen 4,5 veces más probabilidad de agregar artículos al carrito, de productos que hayan sido recomendados por la plataforma. Otro dato relevante es que el 52% de los usuarios están dispuestos a compartir sus datos para obtener recomendaciones de productos similares a los que ya han visto.

Esta claro que la personalización a través de Big Data es indispensable para generar una mayor conversión.

2. Hacer retargeting

¿Has entrado a una tienda y has abandonado el carrito de la compra? o ¿has hecho una consulta y luego te ha llegado un mail con otras recomendaciones basadas en tu búsqueda? Así funciona el email retargeting. El comercio electrónico utiliza tus datos para ofrecerte productos y servicios adaptados a ti.

3. Dinamizar de los precios

Muchas líneas aéreas o páginas de descuentos utilizan esta opción. Un sistema de Big Data recoge los datos de navegación y el tiempo de permanencia en una página, es por eso que si buscas un vuelo hoy y mañana lo vuelves a buscar, lo más probable es que esté más caro, sin embargo, si buscas desde otro usuario o IP te aparecerá el mismo precio que la primera búsqueda.

¿Para qué se usa esta técnica? Para generar la urgencia en la compra. Si tu crees que mañana el precio será superior está claro que vas a comprar ya.

Un ejemplo es Letbonus, ellos le sacan partido a su eCommerce con Big Data Marketing ¿cómo? Te ofrecen un súper descuento sobre su precio pero tienes que realizar la compra en los próximos 10 minutos. En este caso la página guarda tus datos y si entras en una hora ya no te aparecerá esa opción. Es una forma generar inmediatez en la decisión de la compra.

4. Mejora del servicio al cliente

No es lo mismo atender a un cliente sin saber quién es y por dónde ha navegado en la web, que saber que el cliente ha entrado 3 veces, ha visto 8 productos, ha comparado 3 de ellos, cerró y volvió al día siguiente y al final te pide ayuda. Teniendo este historial, seguro que te será más fácil ayudarle o hacerle alguna recomendación de los productos de su interés. Además, al cliente le generarás más seguridad, confianza y el trato será mucho más cercano.

5. Haz uso de la analítica predictiva

¿Alguna vez te ha pasado que recibes publicidad de un producto que necesitas pero aún no has buscado? Esto es posible a través de la analítica predictiva.

El sistema de Big Data utiliza diferentes fuentes de datos para hacer predicciones, incluido el historial de ventas anteriores, indicadores económicos, búsquedas de clientes y datos demográficos para predecir y entregar lo que los compradores necesitan antes de solicitarlo.

Te ponemos un ejemplo: Imagina que cada mes haces la compra a través del comercio electrónico de tu supermercado favorito y en el carrito de la compra pones como productos básicos huevos, arroz, leche, fruta y papel higiénico. Cuando vayas a realizar la compra del siguiente mes, podrás ver que antes de siquiera seleccionar el producto, el ecommerce puede enviarte una notificación diciéndote: «hemos visto que esta vez no has puesto papel higiénico en tu carrito, ¿deseas añadirlo?»

6. Tomar decisiones basadas en datos

El Big Data en el comercio electrónico te permite guardar de forma ordenada los datos importantes de los usuarios además de ayudarte a tomar decisiones de negocios en base a productos, clientes, ventas, ingresos, etc.

Si sabes que un producto es el que más se vende en la primera semana de verano, entonces cada año podrás tener un stock para surtir a los compradores lo más rápido posible.

Por el contrario, si analizas los datos y te das cuenta que hay un producto que las personas visitan pero que no tiene ninguna venta, entonces podrás determinar que es un producto que no debes tener en stock o que tendrás que lanzar una oferta de liquidación para quitártelo de encima.

También te puede ayudar a definir qué tipo de producto buscan o compran un determinado target o qué campañas debes llevar a cabo en cada época del año.

7. Personalización de la tienda online

Con los datos de los clientes puedes llegar a conocer cada paso que ellos realizan dentro de la tienda, esto lo puedes usar para hacer recomendaciones de productos iguales de otras marcas y precios, o recomendar productos que complementen la compra.

Por ejemplo, si un cliente añade al carrito un collar, puedes sugerirle los zarcillos, el pañuelo, la pulsera o unas gafas a juego, ya verás que le gusta alguno y te comprará más productos de los que imaginabas. Con esta opción el valor promedio del carrito de la compra aumentará.

También puedes modificar la tienda en tiempo real en función del comportamiento del usuario. De esta forma, podrás definir reglas del tipo: si un usuario añade un producto al carrito y no tienes su email, lanza un pop-up para captarlo (recuerda que cuantos más datos tengas del usuario más oportunidades de venta), o si un usuario ha visitado un producto más de 3 veces en el último mes pero todavía no lo ha comprado, le puedes mostrar un cupón del 10% de descuento. Si el usuario se siente especial las probabilidades de compra aumentan.

8. Obtén datos de tus competidores

Los datos de tus competidores también son relevantes para tu eCommerce. Una visión en tiempo real de los datos, te permite la modificación de precios y de productos al instante. Así, evitas que posibles clientes vayan a adquirir un producto más barato a la competencia.

Para hacer este análisis tienes herramientas como: kompyte, Netrivals o Minderest.

Casos de éxito de comercios electrónicos que usan Big Data

Algunos casos de éxito de empresas que usan el Big Data en eCommerce y a las que puedes hacer seguimientos de sus pasos para captar ideas para ponerlas en práctica en tu tienda online son:

Alibaba

El gigante de Alibaba ha demostrado que con el buen uso de los datos puedes llegar a conseguir cualquier producto en cualquier parte del mundo. En esta plataforma puede que el vendedor y el comprador nunca tengan un contacto más allá de la compra, aún así se realizan transacción de miles de millones de euros.

eBay

eBay es el mayor mercado en línea del mundo en el puedes llegar a comprar cualquier cosa. Lo espectacular de esta plataforma es que te ofrece una experiencia personalizada; te envía promociones en base a tus datos, te hace sugerencias basadas en la navegación en su página, etc.

Groupon

Groupon  se ​​basa en la información de los clientes y proveedores para hacer transacciones al día, tomando en cuenta los intereses del usuario, las búsquedas, su historial de navegación, las compra realizadas, su localización, etc. La plataforma te envía mails con ofertas personalizadas a unos increíbles precios a las que difícilmente te resistirás.

Amazon

En Internet puedes encontrar una gran cantidad de ejemplos de uso de Big Data que ha hecho Amazon, esto se debe a que es probablemente el ejemplo modelo de implementación de estrategias de uso de datos de comercio electrónico, no en vano es uno de los portales transaccionales más grande del mundo. Ellos trabajan con un análisis predictivo de los datos en áreas tales como la personalización de cada interacción, en el valor en lugar del precio, la predicción de tendencias y trabajan en mejorar la experiencia del cliente.

Tanto si ya tienes un eCommerce como si estás pensando en montar uno debes tener en cuenta el Big Data para asegurar el éxito de tu comercio electrónico . Piensa qué datos son los necesarios y cómo puedes organizarlos para sacarles el máximo provecho. Si necesitas ayuda te propongo darle un vistazo al Master en e-Commerce y Marketing Digital de IEBS Business School donde aprenderás todo lo que necesitas.

¡Si tienes alguna estrategia que hayas implementado o que te gustaría poner en práctica compártela con nosotros dejando un comentario en el post! ¿Qué se te ocurre para potenciar tu comercio electrónico con Big Data?