Pascual Parada Torralba La transformación digital es una fuerza poderosa en el ecosistema empresarial. Emprendedores y ejecutivos han comprendido la necesidad de adaptar sus modelos y diseñar nuevos para aprovechar oportunidades.
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En este proceso de cambio lo más importante son las personas, que han de entender el cambio como algo natural. Esto obliga a las empresas a trabajar su cultura empresarial. Además de incrementar competencias en sus plantillas como la curiosidad, la creatividad o el pensamiento crítico. Pero no sólo esto, los responsables de las empresas deben empezar a entender la tecnología y su lenguaje asociado.
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Diferencias entre Big Data y Business Intelligence
El Big Data y el Business Intelligence son dos tecnologías que deben ser conocidas por cualquier empresa que vaya a iniciar un proceso de cambio. Además, en 2024, según los últimos informes de la consultora Gartner, las áreas de mayor inversión para las empresas incluyen la inteligencia artificial generativa (52%), automatización avanzada (47%), y la computación en el borde (40%), además de la ciberseguridad y los servicios en la nube, que siguen siendo componentes clave, es decir, necesidades, sobre el dato que hace que los nuevos líderes digitales precisen de conocimientos y competencias adicionales sobre estas tecnologías.
El Big Data y el Business Intelligence, por sus similitudes, generan mucha confusión entre empresarios, emprendedores y directivos. Por ese motivo, os voy a exponer algunas claves para aclarar las diferencias entre ambas tecnologías. Empecemos por dar una definición de cada una de ellas:
- El concepto Big Data hace referencia a un conjunto de tecnologías y herramientas capaces de capturar, almacenar y procesar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados en tiempo real, permitiendo análisis más complejos mediante inteligencia artificial avanzada.
- El Business Intelligence o inteligencia de negocio ahora se enfoca no solo en el análisis de datos históricos, sino también en el uso de tecnologías predictivas y machine learning para anticipar tendencias y automatizar la toma de decisiones de negocio, que han sido tratados por distintas herramientas para convertirlos en información.
Por tanto en cuanto a sus diferencias: mientras el Big Data se centra en la captura, almacenamiento y procesamiento de los datos, el Business Intelligence se centra en los procesos de análisis de dichos datos para convertirlos en información y tomar las decisiones de negocio oportunas.
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Se puede decir que el dato siempre ha sido la fuente para procesos de Business Intelligence. Lo que ha cambiado en la actualidad es que el dato se ha vuelto masivo. Además, le hemos dado un nombre a las tecnologías capaces de tratarlo: Big Data.
¿Quién es quién en Big Data y Business Intelligence?
El perfil de las personas que trabajan directamente con cada una de éstas tecnologías también es diferente. En 2024, los equipos de Big Data incluyen no solo ingenieros y matemáticos, sino también científicos de datos con experiencia en IA y machine learning. Por su parte, los equipos de Business Intelligence ahora requieren perfiles con habilidades en automatización, análisis predictivo y la capacidad de tomar decisiones en tiempo real.
Los departamentos empresariales en los que se engloban ambas tecnologías también son diferentes. En 2024, los equipos de Big Data y Business Intelligence suelen reportar al Chief Data Officer (CDO) o al Chief AI Officer, quienes supervisan tanto la gestión de datos como la aplicación de inteligencia artificial para el análisis y la toma de decisiones estratégicas.
En 2024, la integración entre Big Data y Business Intelligence es aún más profunda, gracias a la inteligencia artificial que permite no solo procesar grandes volúmenes de datos, sino también automatizar el análisis y la toma de decisiones en tiempo real. Esto significa que el equipo de BI debe trabajar junto al de Big Data para establecer qué datos necesitan para luego aplicar acciones de análisis sobre ellos. El equipo de Big Data ha de identificar patrones en los datos que debe comunicar al equipo de Business Intelligence. Ambos equipos trabajan sobre el dato, unos para conseguir que sean manejables y de valor, y otros para tomar decisiones de negocio que les conviertan en más competitivos.
Formaciones específicas en Business Intelligente
El Máster en Análisis de Datos es un ambicioso proyecto de IEBS en el que enseñamos y capacitamos a los alumnos a trabajar sobre el dato y analizarlo para tomar decisiones de negocio. En este programa se trabaja sobre TODO lo relacionado con el dato.
Si por el contario, tu objetivo es entender cuestiones más técnicas para capturar, almacenar y procesar el dato, realizando incluso análisis predictivos sobre el dato mediante algoritmos de inteligencia artificial, en este caso tu programa será el Postgrado en Machine Learning.
Como puedes ver, hemos trabajado la oferta para que tus necesidades de formación sobre el dato tengan el programa adecuado. Te esperamos!
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Genial.
Buen día, tengo una pregunta ¿podría afectar de manera positiva la salida laboral en un asesor comercial el adquirir estos conocimientos? o ¿van dirigidos únicamente para cargos de administradores de empresas en adelante?
Agradecere me pudieran pasar el detalle de la maestria de Big Data.
Hola Rodrigo, gracias por tu comentario. Este es el link a nuestros dos masters de big data: https://www.iebschool.com/business-tech/big-data/masters/ Dentro de cada programa encontrarás la información que necesitas. Un saludo.
Quiero estudiar mas acerca de Big Data y BI, me encanto tu explicación.
Nos alegra mucho que te animes a formarte en big data, sin duda es una elección. Nos encantaría que te formaras con nosotros, te dejo toda la información aquí https://www.iebschool.com/business-tech/big-data/ ¡Un saludo!
Hola, dejar algunos apuntes sobre estas diferencias.
Business intelligence es un concepto más del pasado y de sistemas más estáticos que hoy ha evolucionado hacia la visualización, dashboards, kpis, analítica de marketing, etc.(programas como power BI y Tableau). La gran diferencia no está en el análisis en sí sino en el gran volumen de información que hoy ya se puede tratar y analizar con tecnologías como Hadoop o Spark, en poder tratar datos no estructurados (fuentes de texto, visuales, etc) y en tiempo real en mucha ocasiones. Conceptos como data lake o logical data warehouse son propios de Big Data y otros como los data mart más de BI. En cuanto a posiciones laborales apenas se empieza a ver la punta del Iceberg y Gartner pronostica muchos más multidisciplinares en el futuro que algunos ya se ven hoy en día en países como EEUU y China, aunque lógicamente los STEM puros más en Big Data actualmente, y de negocio, economistas etc en Business Intelligence. Sí bien parece muchas otras áreas se verán afectadas en mayor o menor medida( ya hay posiciones de analistas de economía especializados en Big Data en BBVA centro de estudios económicos por ejemplo. Parece cambiará las teorías y modelos econométricas en muchos aspectos). Es una disciplina transversal. El AI (la siguiente gran palanca de Big Data) y Augmented Data Discover abrirá otros. Las entidades deberían formar internamente en este conjunto de tecnologías y disciplinas fundamentales en un futuro y que requieren mayor práctica además que la desde luego útil y necesaria de programas académicos
Buenos días, Roberto.
¿Qué tal? Muchas gracias por tu gran feedback.
Saludos.