Elena Bello La industria tecnológica se caracteriza por su hincapié en la innovación y las soluciones emergentes. En este sentido, las bases de datos juegan un papel fundamental, ya que son grupos de información organizada para ser usadas posteriormente, y se han vuelto una necesidad para cualquier software. Para entrar más en profundidad, hay que saber distinguir entre las bases de datos relacionales y las no relacionales. O lo que es más fácil NoSQL vs SQL. ¿Quieres saber qué son y en qué consisten? ¡No te lo pierdas!
Te puede interesar: Máster en Data Science
Índice de contenidos
Bases de datos NoSQL vs SQL
En la actualidad, el uso de bases de datos NoSQL sigue creciendo de manera significativa, especialmente con el aumento de aplicaciones en tiempo real y el auge de tecnologías como la inteligencia artificial y el Internet de las Cosas (IoT). Aun así, las bases de datos SQL siguen siendo dominantes en sectores donde la consistencia y la integridad de los datos son críticos, como en servicios financieros y de salud. Veamos las diferencias entre NoSQL y SQL.
¿Qué son las Bases de datos SQL?
Este modelo de base de datos cuenta con una larga trayectoria y se distingue por su eficiencia a la hora de organizar la información. Funciona con un lenguaje estructurado de consulta que permite un gran alcance. Además, se trata de un sistema de gestión de bases de datos relacional, multihilo y multiusuario.
Para que nos hagamos una idea de su importancia, cuenta con más de seis millones de instalaciones. Empresas del nivel de Wikipedia, Google, YouTube o Facebook lo usan.
Por otro lado, entre las ventajas de las SQL encontramos que tanto su uso como los perfiles que las conocen son mayoritarios y, por lo tanto, más baratos. Por otro lado, como ya llevan mucho tiempo en el mercado, tienen un mayor soporte y mejores productos para gestionarlas.
Las bases de datos SQL almacenan los datos en tablas organizadas en filas y columnas, con relaciones estructuradas que permiten un acceso eficiente a grandes volúmenes de datos en aplicaciones donde la integridad y las relaciones entre datos son esenciales. Para ponerlo a funcionar, es necesario definir el esquema de estas tablas anteriormente. En la actualidad siguen siendo las preferidas porque son directas y garantizan la integridad de los datos, aunque también se detectan fallos en su operatividad cuando se trabaja en entornos más complejos. MySQL, Oracle, SQL Server y PostgreSQL son de los más usadas.
Entre sus desventajas, la escalabilidad horizontal sigue siendo un reto para las bases de datos SQL en estos años, especialmente cuando se comparan con las bases de datos NoSQL, que están diseñadas para manejar grandes volúmenes de datos distribuidos en múltiples servidores. Sin embargo, con la evolución de tecnologías como sharding y particionamiento, las bases de datos SQL han mejorado en este aspecto.
Diferencias entre Analítica web, Big data y Business Intelligence
¿Qué son las Bases de datos NoSQL?
Las bases de datos NoSQL, por otro lado, continúan adaptándose a las demandas de aplicaciones modernas, especialmente en entornos que requieren procesamiento en tiempo real y un alto rendimiento, como plataformas de streaming, redes sociales, y sistemas basados en inteligencia artificial y análisis predictivo.
Además, también propone una escalabilidad horizontal, se pueden manejar gran cantidad de datos sin que se ralentice el sistema y son bases de datos muy flexibles, ya que se adaptan a casi todo lo que queramos.
Por otro lado, entre sus desventajas, podemos destacar que no admite funciones de fiabilidad y lleva a los desarrolladores a implementar su propio código. Esto hace que añade más dificultad a los sistemas. También su aplicabilidad es una desventaja, ya que la falta de inclusión de funciones limita la aplicabilidad de estas bases de datos a las más delicadas.
Por último, la mayoría de las bases de datos NoSQL siguen sin ser compatibles con consultas SQL de manera nativa, aunque se han desarrollado soluciones híbridas y middleware que permiten a los desarrolladores realizar consultas más complejas con lenguajes similares a SQL, facilitando la integración en arquitecturas de datos más amplias.
NoSQL vs SQL: ¿en qué se diferencian?
Es necesario conocer las necesidades de cada proyecto para elegir cuál es nuestra base de datos ideal. Es decir, si tenemos que llevar a cabo un proyecto en el que los requisitos pueden ser determinados con facilidad y la robustez de la integridad de los datos es muy importante tendremos que escoger al modelo SQL. En cambio, si necesita el estudio y análisis de datos no relacionados, indeterminados o que cambian constantemente, la mejor opción es decantarse por una NoSQL.
Entre sus diferencias principales, las bases de datos SQL combinan de forma eficiente diferentes tablas para extraer información relacionadas y las NoSQL no lo permiten o son muy limitadas. Por otro lado, las NoSQL dejan distribuir cantidades elevadas de información mientras que las SQL facilitan distribuir bases de datos relacionales.
Además, las SQL facilitan la gestión de los datos junto con las relaciones existentes entre ellos y en las NoSQL ni siquiera existe esta funcionalidad. Por último, las NoSQL permiten un escalado horizontal sin problemas debido a su capacidad de distribución mientras con las SQL es mucho más difícil.
¿Qué te ha parecido este artículo sobre NoSQL vs SQL? Deja tus comentarios y ¡comparte!
Por último, si quieres convertirte en un experto en Big Data, fórmate con el Master en ciencia de datos. Aprenderás, desde la práctica, a usar todas las herramientas que la Ciencia de Datos y el Big Data nos proporcionan. ¡Te esperamos!