¿Qué es un Analista de Datos o Data Analyst y qué hace? El trabajo detrás de los datos

Hoy en día, los datos fluyen por nuestras vidas como la electricidad. Desde lo que compras online hasta los likes en redes sociales, todo genera millones de datos. Pero, ¿cómo se transforman esos datos en información y esa información en conocimiento? Ahí entra en juego el Analista de Datos o Data Analyst, uno de los roles más demandados y una de las profesiones mas divertidas hoy en día ¡Acompáñanos a descubrirla!

También te puede interesar: Tendencias Big Data para este año

¿Qué es un Analista de Datos?

Un Analista de Datos (o Data Analyst) analiza datos. Además es el puente entre los números y las decisiones estratégicas. Este profesional recopila, organiza y analiza grandes volúmenes de información para encontrar patrones, responder preguntas y ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en hechos.

En pocas palabras: un analista convierte datos crudos en información útil, y esa información en acciones que generan resultados.

¿Qué hace un Analista de Datos?

Aunque el trabajo puede variar dependiendo de la industria o la empresa, estas son las principales tareas que realiza un analista de datos:

¿Dónde trabajan los Analistas de Datos?

Prácticamente en cualquier lugar. Los datos están presentes en todas las industrias, y eso hace que los analistas sean necesarios en campos como:

• Tecnología: Para entender el comportamiento de los usuarios y mejorar productos.
• Marketing: Optimización de campañas, segmentación de audiencias.
• Finanzas: Análisis de riesgos y predicción de tendencias.
• Salud: Mejora de procesos, análisis de pacientes o investigaciones clínicas.
• Entretenimiento: Plataformas como Netflix o Spotify analizan datos para recomendarte contenido.

¿Qué habilidades necesitas para ser Analista de Datos?

Para destacar en esta profesión, necesitas una combinación de habilidades técnicas, analíticas y comunicativas. Aquí tienes las más importantes:

• Técnicas: Manejo de herramientas como Excel, SQL, Python, R y programas de visualización como Tableau o Power BI.
• Pensamiento crítico: Saber cuestionar y profundizar en los datos para entender el “por qué” detrás de los números.
• Comunicación: Traducir hallazgos técnicos en información clara para audiencias no especializadas.
• Curiosidad: Siempre buscar respuestas y soluciones, incluso cuando los datos parecen confusos.

¿Por qué es importante un Analista de Datos?

Los datos son el nuevo petróleo, pero sin alguien que sepa analizarlos, no tienen valor. Un analista de datos no solo interpreta información; ayuda a las empresas a crecer, ahorrar costos, mejorar la experiencia del cliente y tomar decisiones inteligentes.

Por ejemplo:

• En marketing, los analistas optimizan campañas para aumentar ventas.
• En salud, ayudan a identificar patrones en enfermedades para mejorar tratamientos.
• En tecnología, garantizan que las plataformas ofrezcan experiencias personalizadas.

Cinco motivos por los que las empresas buscan un Analista de Datos

El salario promedio de los Analistas de Datos revelan el reconocimiento y el valor que aportan a su puesto de trabajo. ¿Por qué? Un buen Data Analyst tiene cinco características por las que toda empresa los busca. ¿Quieres saberlas?

1. Curiosidad para analizar e interpretar datos. El primer gran motivo por el que un Analista de Datos es importante en una empresa es porque es una persona a la que le gusta coger los datos, analizarlos y sacarles el mayor jugo posible. Un perfil importante si tienes en cuenta la gran cantidad de datos que almacenan y deben manejar las empresas.
2. Un perfil familiarizado con los números. El Analista de Datos es un perfil experto en Matemáticas y Estadística. Es decir, el buen Business Data Analyst sabe manejar los números, entenderlos y orientarlos al negocio para el que trabaja. Una habilidad que no todos los perfiles digitales tienen y que hace que el Analista de Datos sea tan cuidado e importante para las empresas. 
3. Capacidad en la resolución de problemas. Uno de los rasgos más comunes de un buen Analista de Datos es que es una persona orientada a la solución de problemas, y que destaca por su resolutividad. El Business Data Analyst destaca por saber resolver los problemas que se le aparecen, una de los puntos que caracterizan a un buen trabajador.
4. Sabe resolver problemas técnicos. No sólo sabe analizar, interpretar y trabajar en torno a los números. Todo buen Analista de Datos destaca por su capacidad para resolver problemas técnicos, debido a que es un perfil familiarizado que tiene conocimientos de programación y sabe utilizar el lenguaje informático: HTML, CSS, SaaS, PHP, Cloud…
5. Se adapta a cualquier sector. Además de trabajar los datos y los números, ser resolutivo y saber trabajar con el lenguaje informático, otro rasgo que deja en buen lugar al Analista de Datos es que sabe adaptarse a cualquier sector. La rápida capacidad para adaptarse a una empresa, independientemente de su sector, es otro de los motivos por los que las empresas valoran positivamente el perfil del Analista de Datos.

¿Qué estudiar para ser analista de datos?

El auge de esta profesión viene de la necesidad de las empresas de contratar profesionales del Big Data. Debido a esto, se están generando profesiones que no existían anteriormente. Adaptarse a las necesidades del mercado afecta a la educación ya que es ahí donde deben ofrecerse formaciones que respondan a la demanda de las empresas.

Este tipo de formaciones pueden pasar tanto por Master, Postgrado o Cursos. En todos ellos se debe proporcionar una formación práctica que esté al día de las innovaciones y los nuevos retos y que eduque con una metodología orientada a la salida al mercado laboral.

Formación según especialización

El Master en Business Intelligence y Análisis de Datos aborda de lleno la figura de Analista de Datos o Big Data Analyst. El alumno aprende a:

• Estructurar datos masivos que genera una empresa en la era digital
• Convertirlos en dashboards informativos para una gestión Data Driven
• Desarrollar algoritmos predictivos que ayuden a automatizar la toma de decisiones.

Andrés Menchero Martín, DATA & Analytics Consultant y profesor de este Master, opina que “el perfil de analista de datos empieza a estar bastante respaldado por la directiva de una empresa ya que tiene la información necesaria para dar las respuestas oportunas en base a preguntas de negocio relevantes que generen impacto. En definitiva, si una empresa tiene cultura data driven, la posibilidad de mejora en términos de negocio y el crecimiento interno de este tipo de perfiles es muy alto”.

El Máster en Data Science y Big Data es un ambicioso proyecto de IEBS en el que enseñamos y capacitamos a los alumnos a trabajar sobre el dato y analizarlo para tomar decisiones de negocio. En este programa se trabaja sobre todo lo relacionado con el dato.

Son muchas las opciones que nos pueden convertir en expertos en Big Data. Para todos aquellos que quieren especializarse es una ventaja poder contar con formaciones que se adaptan completamente a su objetivo. Teniendo en cuenta también que esa especialización se demanda en el mercado laboral como es el caso del marketing.

Analista de datos en un sector concreto

Con el Postgrado en Big Data queremos que el alumno obtenga una ventaja competitiva en su currículum. Con esta formación un profesional podrá tanto participar en el análisis de los datos, como recoge las necesidades de los clientes para presentárselas al Data Scientist. El análisis de datos se ha vuelto una práctica imprescindible dentro de las estrategias de las empresas. Es por esto que requieren de profesionales que sean capaces, no solo de extraer estos datos, sino de interpretarlos.

¿Cuál es el sueldo o retribución de un Data Analyst?

El salario de un analista de datos dependerá de su experiencia, ubicación y habilidades específicas, pero en general, es una profesión bien remunerada.

• Nivel inicial: Un analista junior puede ganar entre 25,000€ y $40,000 € anuales (o su equivalente local).
• Nivel medio: Con algunos años de experiencia, los sueldos suelen oscilar entre 50,000€ y 70,000 € anuales.
• Nivel avanzado: Un analista senior o especialista puede superar los 80,000 € anuales, especialmente en industrias tecnológicas o en grandes empresas.

Además, los beneficios no se limitan al salario: muchos analistas trabajan en remoto, tienen horarios flexibles y acceso a formación constante. De está manera el acceso a salarios en los países con rentas más altas es una gran oportunidad, sobre todo si puedes vivir en países con un coste de la vida bajo.

En cuanto a las áreas de trabajo, nuestro profesor Sergio Asenjo en el Master in Digital Business Analytics & Big Data opina que «dependiendo del proyecto o empresa en la que trabaje, el Analista de Datos desarrollará unas competencias u otras, lo que le permitirá especializarse. A día de hoy, el perfil de Big Data Analyst cuenta con oportunidades laborales en sectores como el de las finanzas, el marketing, el transporte o el de los seguros, por lo que se trata de una profesión realmente atractiva».

¿Te animas a ser Analista de Datos? Te formamos en una de las profesiones del futuro en nuestro  Master en Business Intelligence y Análisis de Datos ¿A qué esperas a sumarte al cambio digital? Descubre por qué IEBS es líder en formación online.