Patricia Galiana Ejecutar un análisis de cohortes es una de las formas más sencillas de realizar un experimento para un negocio. Se pueden ejecutar campañas de duración determinada con ciertas características como el contenido de los anuncios, canales de comercialización, público objetivo o diseños de landing pages. ¿Quieres saber más? A continuación, te explicamos cómo trabajar con Cohortes Google Analytics. ¡No te lo pierdas!
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Índice de contenidos
¿Qué es un análisis de cohorte?
Como técnica de análisis empresarial, un análisis de cohortes te permite comparar variables y cambios entre las campañas de marketing digital. Se pueden comparar las métricas de alcance, compromiso y conversión de diferentes campañas de marketing y ver qué factores de la campaña realmente añaden valor al negocio y cuáles no.
Métricas básicas de negocio con Google Analytics
Por ejemplo, al igual que las tiendas reales, los sitios web cambian. Si se hace bien, cambian mucho y a menudo. En este sentido, puedes utilizar un análisis de cohortes en Google Analytics para intentar sacar datos aislados del efecto de la modificación del sitio web en el comportamiento del usuario.
Estos son algunos de los factores que pueden influir en el comportamiento de los usuarios y que puedes analizar con un análisis de cohortes:
- Público objetivo
- Contenido de los Ads
- Canales
- Campañas
- Rediseño del sitio web
- Nuevas líneas de productos y ofertas de servicios
- Ventas, descuentos, campañas de promoción
Google lo define como un grupo de usuarios que comparten una característica común, identificados por una dimensión de Analytics.
Un análisis de cohortes, por tanto, es el proceso de analizar el comportamiento de grupos de usuarios. Se pueden comparar grupos entre sí y buscar diferencias y tendencias.
Ten en cuenta que las posibilidades de cohortes están limitadas a los datos que se puede recopilar de los visitantes mientras navegan.
Por ejemplo, las cohortes en Google Analytics se agrupan en función de la fecha de adquisición, o de la primera visita de los usuarios al sitio.
El tipo de cohorte de las nuevas adquisiciones puede ser extremadamente útil para dar contexto a los datos. Analizar segmentos específicos, en lugar de la audiencia en su conjunto, te dará una idea más clara de lo que constituye un gran cliente.
Un análisis de cohortes también va más allá de los puntos de datos básicos para sugerir las razones de los cambios en el comportamiento de los visitantes del sitio.
Como resultado, la comparación de cohortes puede ayudarte a aprender más sobre lo que influye en comportamientos específicos y el impacto que tienen las campañas y estrategias de marketing.
Cómo ejecutar un análisis de cohortes en Google Analytics
Ejecutar un análisis de cohortes en Google Analytics es un proceso bastante sencillo.
En la pestaña Audiencia, selecciona Análisis de cohortes.
Por defecto, el panel principal de este informe muestra un gráfico con las cohortes de la Fecha de Adquisición del sitio por Retención de Usuarios.
En este caso, el día cero representa la primera visita de cada usuario a su sitio, y los días siguientes muestran si volvieron.
Las cohortes descienden inevitablemente con el paso del tiempo, ya que los usuarios dejan de volver a la página.
Mantener un flujo constante de visitantes que regresan es un reto incluso para los vendedores más experimentados, así que no te sorprendas si este número disminuye gradualmente para la mayoría de las cohortes.
Debajo de este gráfico, el informe también muestra una tabla con la retención de usuarios del sitio, dividida en grupos basados en la fecha de las primeras visitas de los usuarios.
En este caso, cada fila representa una cohorte diferente de usuarios por Fecha de Adquisición.
Si notas que alguna fila muestra tasas de retención significativamente diferentes del resto, puede significar un gran punto de partida para el análisis.
Esto ocurre se se realiza alguna campaña de marketing importante.
En este momento, el único tipo de cohorte disponible es la fecha de adquisición o la fecha de la primera visita de un usuario al sitio.
Puedes ajustar el tamaño de la cohorte para reflejar grupos de usuarios por día, semana o mes.
Esto es útil si lanza y ejecuta nuevas campañas en una línea de tiempo que cumple con una de estas duraciones.
A continuación, puedes elegir entre algunas métricas diferentes para analizar el cohorte.
La métrica por defecto es la retención de usuarios, que muestra el porcentaje de una cohorte que vuelve en los días siguientes a su visita original.
Por ejemplo, una cohorte de alto rendimiento puede indicar que la campaña que hiciste ese día fue particularmente efectiva para atraer tráfico comprometido.
Luego, en la parte superior de este tablero, puedes ajustar los datos incluidos en el informe.
Si uno de los objetivos principales es aumentar el tráfico general y mantener un flujo constante de visitantes que regresen, este informe puede ser muy útil.
Sin embargo, para la mayoría de los propietarios de sitios, los dos conjuntos siguientes proporcionan información más valiosa, ya que se refieren a las acciones que realiza un usuario más allá de la simple visita a su sitio.
El conjunto de métricas «Por usuario» muestra el número medio de acciones que cada miembro de una cohorte realizó en el site, incluyendo:
- Finalización de objetivos por usuario
- Páginas vistas por usuario
- Ingresos por usuario
- Duración de la sesión por usuario
- Sesiones por usuario
- Transacciones por usuario
En lugar de analizar sus cohortes en función de si vuelven constantemente a su sitio, puede centrarse en las acciones que tienen un impacto en sus objetivos más importantes.
El siguiente conjunto de métricas es similar, pero en lugar de mostrar un promedio por usuario, mostrará el total para la métrica que tú elijas, incluyendo:
- Finalización de objetivos:
- Páginas vistas
- Ingresos
- Duración de la sesión
- Sesiones
- Transacciones
- Usuarios
Por último, puedes ajustar el intervalo de fechas de su informe para incluir datos de la semana anterior, dos semanas, tres semanas o un mes.
El intervalo que elijas dependerá del alcance de los datos que desee analizar, así como del tamaño de su cohorte. Una semana puede proporcionar suficientes datos si sus cohortes se desglosan por días, pero tendrá que seleccionar un rango de fechas mayor para cualquier cohorte más grande.
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