Small Data: el Big Data para las pymes

Muchos se sienten intimidados cuando escuchan el concepto Big Data. Es cierto que es un proceso que requiere de grandes recursos tanto tecnológicos como humanos para poder beneficiarse y sacarle el máximo provecho. Sin embargo, hoy veremos cómo el Big Data para pymes es perfectamente viable gracias al Small Data. ¿Quieres conocerlo?

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¿Qué es el Small Data?

Antes de entrar en la definición de Small Data es importante recalcar que el Big Data dio la clave para tomar decisiones inteligentes y acertadas. Minimizó riesgos y, lo más importante, gracias él podemos predecir el comportamiento de los consumidores y estar en el momento exacto en el que necesitan satisfacer alguna necesidad.

Si buscamos en Google el término «Big Data» encontraremos diferentes tipos de conceptos, en los cuales veremos palabras como: «masivos», «gran escala», «grandes conjuntos de datos», «enormes cantidades de datos», “Petabytes”, “Exabytes”, entre otras.  

¿Sabes la cantidad de información que contiene un Exabyte? La respuesta es un billón de Gigabytes, una cantidad de datos inimaginable para nosotros los simples humanos, pero no para una máquina. Las grandes compañías como Google, por ejemplo, suelen hablar de Petabytes y Exabytes de información con mucha frecuencia y es algo normal por la cantidad de datos que recopilan. En cambio, si rebajamos la escala y nos ponemos a hablar de pymes lo común sería hablar de Gigabytes y Terabytes.

Las necesidades de los gigantes como Google fueron incrementándose con el paso del tiempo, por lo que en un momento se plantearon qué hacer con tanta cantidad de datos y cómo podían sacar provecho de los mismos, llevándoles a comprender que si analizaban toda la información que recopilaban podían llegar a entender mejor el mercado y crear estrategias personalizadas en base a esos datos para satisfacer mejor a la demanda.

Suena fabuloso lo que se puede lograr con el Big Data, pero las pymes pueden llegar a verse sobrepasadas. Llegan a pensar que no disponen de las herramientas necesarias para obtener y organizar esa enorme cantidad de datos. Pero hagamos un pequeño ejercicio: cambiemos el término de Big Data por Small Data. El concepto de las 5V’s caben perfectamente para una pyme, lo único que cambia es el volumen de datos y las herramientas que utilizaremos. 

¿Cómo aplicar el Small Data?

A la hora de aplicar el Small Data, te recomendamos seguir los siguientes pasos:

1. Recopilar los datos desde distintas fuentes
2. Analizar los datos obtenidos y darles un valor a los mismos
3. Interpretar los datos hasta llegar a tener una visión clara de quién es nuestro cliente  y cuales son sus necesidades.
4. Diseñar estrategias personalizadas en base a lo que sabemos de nuestro consumidor. Estrategias que nos ayuden a mejorar nuestros procesos, productos, servicios, etc.

¿Qué herramientas utilizar en Small Data?

En la nube existen muchas herramientas para recopilar y analizar datos de forma eficiente y a un bajo coste, o incluso de forma gratuita.  Por ejemplo: 

• Google Analytics
• Heatmap
• Mailchimp
• SurveyMonkey
• Similarweb
• Google Ads

Todas las herramientas anteriores recopilan y analizan datos, aunque debemos elegirlas en base a las necesidades del negocio. Debemos investigarlas, encontrar en ellas lo que nos sirve y descartar aquellas no nos vayan a ser de utilidad.

Para negocios de retail, por ejemplo, GFK es una empresa que se encarga de estudiar el mercado de las grandes marcas tecnológicas como Sony, Samsung, LG, entre otros, y ofrece un servicio de análisis y estadísticas de mercado, de forma gratuita, a cambio de que se les facilite un report de las ventas en ciertas categorías de productos con un formato específico. Ellos te dan diferentes opciones y eliges la que más te convenga.

Existen otras herramientas especializadas en integrar los datos recopilados desde diferentes fuentes. Estas herramientas son de gran ayuda cuando llega el momento de consolidar y analizar la información; puedes hacerlo desde una sola plataforma. 

Destacan: Hitachi Vantara y Jaspersoft BI, ya que cuentan con versiones open source.

Diferencias entre Small Data y Big Data

Podemos concluir que Big Data y Small Data tratan lo mismo, solo variando la cantidad de datos e infraestructura necesaria para el trato de los mismos, siendo un sinónimo del Bussiness Intelligence. Esaquí donde entra una frase muy cierta: lo que no se mide no se puede mejorar. Si eres una pyme es hora que empieces a tomar en serio este concepto y crear un plan de acción para su implementación.

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